BP函数作为目标函数，采用线性规划求最小值以及对应的BP函数的输入值

开发：杨铮
单位：河钢数字信达科技
日期：2022-05-12
功能：7输入1输出（生成神经网络并保存当做目标函数，采用线性规划求最小值以及对应的BP函数的输入值）
算法：BP神经网络
电话：13483417110
输入：入炉温度、第一加热段温度、第二加热段温度、均热段温度、第一加热段停留时间、第二加热段停留时间、均热段停留时间
输出：出炉温度
数据来源：《唐钢1700加热炉模型开发与优化》

% 查看学习率参数 net.trainParam
% 查看网络权值 tg1700_net.IW{1,1}
% 默认状态下学习率Ir = 0.01

数据摘自《唐钢 0 1700 加热炉模型开发与优化》

生成神经网络代码如下

clear;close all;clc;
warning('off');
PT = xlsread('tg1700.xlsx','sheet1','B4:I153');
%网络输入训练数据 7维
P = PT(1:120,1:7)';
%网络输出训练数据 1维
T = PT(1:120,8)';
%网络输入测试数据 7维
P_test = PT(121:150,1:7)';
%网络输出测试数据 1维
T_test = PT(121:150,8)';

% ----------------------------------------