使用pytorch的时候，报错NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti with CUDA capability sm_86 is not compatible with xxx的解决方法

  报错信息如下：

torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning: 
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti with CUDA capability sm_86意思是RTX 3080 Ti的算力是8.6，而当前安装好的pytorch最高只支持到7.5算力的显卡，也就是说显卡算力和pytorch版本不匹配。要测试显卡算力与当前pytorch是否匹配，可以进入python命令行，依次输入如下两行代码：

import torch
torch.zeros(1).cuda()

  如果是不匹配的话，就会得到一开始的这个报错信息。
  根据对应的话，算力为8.x的显卡使用的cuda版本应该大于等于11.0。所以如果你是cuda版本太低的话，加装一个高版本cuda就可以了（多版本cuda安装管理可以参考这里，cuda版本和算力对应关系可以查看这里）。我这里出现问题主要是因为安装的pytorch是对应的cuda10.2版本的（别人的项目装环境时候把这个写死了，一开始没注意装错了），而我实际上用的是cuda11.0，也就是cuda是没问题的。因此我重新根据自己的情况配了一个虚拟环境，问题就解决了，如下图所示，已经没有再报错了。
  
  
  

参考链接
nvidia显卡和CUDA版本关系