Visual Studio2013配置安装Opencv详细步骤

我的配置过程参照
https://blog.csdn.net/bjbz_cxy/article/details/79621223，并将自己的配置过程记录下来。

1 下载Open Cv
2 安装Open Cv
3 配置Open Cv
4 配置项目工程的属性管理器

1 下载Open Cv：

点击这个链接Open Cv官网到官方网站下载OpenCv，我选择的版本为2.4.9

2 安装Open Cv：

双击打开运行，运行之后，会出现以下界面

在这里是open cv的安装目录，默认是下载的路径 ，如果你不想 将open cv下载和安装在同一个文件夹，可以重新建另一个。
点击Extract, 等待安装

3 配置Open Cv：

注意：
在配置之前，我们需要先找到我们需要的配置信息，即 Visual Studio版本以及编译器版本

3.1 查看Visual Studio版本

在打开Visual Studio时的“启动窗口”或在“起始页”的第一行就可以看到版本号，我的是2013版本的

3.2 Visual Studio编辑器位数查看方法

3.2.1 首先是新建一个项目，不会新建项目的，采用这个链接https://blog.csdn.net/qq_39346534/article/details/116710903?spm014.300=1001.21.5501中的步骤。
3.2.2 项目创建完成以后，找到解决方案资源管理器中-》项目的父节点-》右键-》属性-》可以看到编译器位数

活动（Win32）  = 32位编译器

Win32         = 32位编译器

活动（x32）    = 32位编译器

x32           = 32位编译器

活动（WIn64）  = 64位编译器

Win64         = 64位编译器

活动（x64）    = 64位编译器

x64           = 64位编译器

所以我的版本是2013，编译器位数为32, 有了这个信息，参照以下的对应规则，可以得出OpenCv的动态链接库目录

32bit编译器（VS debug or realease）=  build\x86\vc12\bin

64bit编译器（VS debug or realease）=  build\x64\vc12\bin

如果你想在32bit和64bit都运行，则两个都添加。
vc8 = Visual Studio 2005

vc9 = Visual Studio 2008

vc10 = Visual Studio 2010

vc11 = Visual Studio 2012

vc12 = Visual Studio 2013

vc13 = Visual Studio 2015

OpenCv的动态链接库目录为

Opencv2.4.9\opencv\build\x86\vc12\bin

我觉得，如果这个没有看懂，可以直接打开安装的OpenCv的文件夹，按照如下图片打开（因为我是装在了D盘的Opencv文件夹下）

复制整个路径，我的是这样的

D:\Opencv\opencv-2.4.9\opencv\build\x86\vc12\bin

接下来就可以配置Open Cv啦

3.3 配置Open Cv

Open Cv安装完成之后，找到桌面上“ 我的电脑图标”-》右键-》属性-》高级系统设置

选择环境变量

在系统变量分组这一栏中找到Path变量并选中-》双击或者点击变量列表下方的编辑按钮-》在变量值处增加我们的环境变量

增加方法：

1. 在变量值中的光标挪移到最后一行并加上一个 “;”
2. 在后面输入我们的OpenCv动态库路径（即我们在上一步复制的整条路径） OpenCv动态库路径
   
   输入完你的OpenCv动态链接库路径之后点击确定！

4 配置项目工程的属性管理器：

打开之前新建的项目-》视图-》其他窗口-》属性管理器

在弹出的属性管理器中根据你编译模式选择对应的资源目录

右键-添加新项目属性表

选中我们刚刚创建的属性表-》右键-属性，弹出属性表如下：

在弹出的属性页窗口中-》选择-》通用属性-》VC++目录-》包含目录-》单击右侧的下滑按钮-》选择编辑

将安装Open Cv中的include文件包含在内。

选择库文件编辑

将库文件中的lib文件包含在内

选择-链接器-输入-附加依赖项-编辑

在编辑框中输入以下内容
注意：

将以下内容拷贝到依赖项中，严格按照如下格式，分行进行，否则，无法识别每一个库。

如果你是debug模式下输入以下动态库

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib

relese模式下输入以下动态库

opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

注意：

如果你的版本不是249只需要将后面的249改成你的版本号即可

点击确定即可完成配置

解决方案资源管理器-选择项目-》右键-》生成 看下有没有错误

没有任何错误，且配置文件也已经生成了

如果创建了新的项目，不需要重新配置，只需要将现有的配置文件添加到项目中，方法如下：

视图-》其他窗口-》属性管理器

选择对应的资源管理文件-右键-添加现有属性表

将已经配置好的属性表添加进来即可

配置完成，写一个test测试一下

代码如下：

注意：

在利用这个代码进行测试的时候，首先先找一张图片，记录下图片放置的路径
修改代码中的图片路径

#include 
#include   
int main(){
	IplImage *image = cvLoadImage("F:\\test.jpg");
	cvShowImage("TEST-IMAGE", image);
	cvWaitKey(0);
}

运行结果