08运行程序常见错误

1、AttributeError: module 'keras.engine.base_layer' has no attribute 'BaseRandomLayer'

原因：因为Layers现在可以直接从tensorflow.keras.layers导入。

解决方法如下：将

from keras.layers.normalization import BatchNormalization

改成

from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization

2、ModuleNotFoundError: No module named '***'

当出现上述错误时，可以直接使用pip install ***

例如：

pip install cycler

如安装失败，可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml中找到相应的whl文件（将whl文件放入一个目录下，如：D:\software\Anaconda3\mywhl），下载以后再安装。例如：

pip install D:\software\Anaconda3\mywhl\Pillow-8.3.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

3、ValueError: You are trying to load a weight file containing 57 layers into a model with 61 layers。

解决方法：将checkpoints文件中保存的模型删除。

4、NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_2/strided_slice:0) to a numpy array. 

原因：numpy版本太高了，可以使用以下代码重新安装

pip install numpy==1.19.5

5、安装yaml库

• python2： pip install yaml
• python3：pip install pyyaml

安装成功后， 在脚本里导入的语句，都是import yaml

6、TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'W_regularizer')

• 原因是Keras 2.x和1.x使用代码有所不同

• W_regularizer -> kernel_regularizer
• 其他区别见链接https://blog.csdn.net/ch1209498273/article/details/78287145