如何快速简单使用yolov5+手机摄像头实现物体检测

直接上效果图：

环境：Python

第一步：配置环境，这里直接使用cpu，不考虑显卡，若想跑GPU，参考我的另一篇博客

首先安装torch，torchversion

命令行输入：

安装torch

pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

安装torchvision 

pip install torchversion -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

进入Github官网下载yolov5源码：https://github.com/ultralytics/yolov5 下载ZIP文件解压即可

手机安装IP摄像头

这里用户名为admin，密码为admin

点击RTSP服务器

这里ip地址和端口号分别192.168.101.4 和​​​​​​8081

将上述用户名、密码、ip地址和端口号按照http://用户名：密码@ip地址：端口号

这里是我的ip地址，不同设备打开会有不同，

--source
http://admin:[email protected]:8081

最后进入Pycharm并打开项目，进入detect.py，右键单击：单击修改运行配置，将之前弄好的代码复制粘贴在这里

 完成啦，运行程序：