第三章 Jupyter 的安装及使用
第三章 Jupyter 的安装及使用
3.1 Jupyter 是什么
Jupyter是它要服务的三种编程语言（Julia，Python、R）的缩写。
Jupyter [ˈdʒuːpɪtə]
Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。
Python是一门编程语言，具有丰富强大的库。Python 也被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
官方介绍如下：Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
【程序员的Jupyter】
在没有Jupyter Notebook之前，在IT领域工作的程序员是这样工作的：在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明他的项目。
这个过程很繁琐，通常是写完代码，再写文档的时候还要重头回顾一遍代码。最麻烦的地方在于，有些数据分析的中间结果，还要重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。
有了Jupyter Notebook之后，程序员的世界突然美好了许多，因为Jupyter Notebook可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。
3.2 Jupyter Notebook 的安装
Jupyter 的安装方法有3种。
1、命令行安装 Jupyter Notebook
2、VSCode 安装 Jupyter Notebook
3、Anaconda 安装 Jupyter Notebook
3.2.1 命令行安装 Jupyter Notebook
1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；
3、在命令提示窗口输入pip install jupyter,然后回车；
install[ɪnˈstɔːl]：安装
4、等待安装，等最下方出现Successfully install jupyter......的信息，则表示 jupyter 安装成功。
3.2.2 VsCode 安装Jupyter Notebook
1、打开 VSCode 编辑器，点击界面左端的【扩展】栏；
2、在【搜索框】中输入python，点击第一个Python，检查是否已经安装 python 插件，没安装的点击安装；已安装的继续第3步；
3、安装完Python插件后，在【搜索框】中输入Jupyter，点击安装Jupyter插件；
3.2.3 Anaconda 安装Jupyter Notebook
Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，Python有很多现成的库可以直接调用，但是在调用之前要先进行安装，但是Anaconda 自带一些常用的Python库，不需要自己再安装库。
我个人习惯用VScode，没有安装Anaconda，喜欢安装Anaconda可以百度下。
3.3 VsCode 版 Jupyter Notebook 的使用
3.3.1 VsCode 新建Jupyter Notebook 文件
1、在电脑桌面上新建一个文件夹，命名为【测试】；
2、点击【资源管理器】，点击【打开文件夹】；
3、点击刚才新建的文件夹【测试】，点击【选择文件夹】；
4、在【测试】文件夹右侧点击第一个图标，即【新建文件】；若找不到【测试】文件夹，就再点击一次【资源管理器】；
5、给文件命名，文件名后缀必须是.ipynb。
文件名后缀是.ipynb，就是一个Jupyter Notebook 文件。
文件名称不能和后面要学的模块名一致，否则会导致模块导入错误。
3.3.2 运行你的第一段代码
如下图所示，在代码框中输入一段代码print("我正在学习Python！！！")，然后点击【全部运行】按钮，就会输出我正在学习Python！！！，这样你的第一段代码就运行成功了。
注意：上面的代码中的括号和引号都必须在英文输入法下输入，否则会报错。
3.3.3 Jupyter Notebook 与MarkDown
Jupyter Notebook 默认的是代码框，即用于编写代码的，可以根据自己的需求点击增加代码【代码】单元格或【markdown】单元格。【markdown】单元格通常用于写分析结果。
3.4 命令窗口版 Jupyter Notebook 的使用
1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；
3、在命令窗口输入jupyter notebook，回车后等待网页打开。
4、运行结束后，会自动打开一个如下的网页，点击左侧的【Desktop】文件夹；
5、进入【Desktop】，点击右侧的【new】按钮，展开后再点击【Folder】按钮,即新建文件夹。
6、勾选刚才新建的文件键，点击左上角的【Rename】，在新打开的窗口中输入文件夹名字【测试】，点击【重命名】，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹。
7、点击【测试】文件夹，点击【new】，点击【Python3】，则新建了一个.ipynb文件。
8、点击左上角的【Untitled】，在新打开的窗口中输入新的文件名，点击【重命名】。
9、在新打开的文件中【in】后的框内输入代码，点击【运行】按钮，【out】后面的就是代码输出结果。
