cmake配置ITK及其BridgeOpenCv模块的问题记录

背景

在不借助vtk的情况下将dicom图像在qt中显示出来，理论上可以通过ITK获取图像的uchar* 数据，借助于相应的方法应当可以将uchar* 数据传入qimage,但在网上调研及实际操作过程中，发现获取的reader及reader->getOutput无任何可视化char*信息。于是决定将itk转化为mat，在此过程中，需引入itkOpenCVImageBridge.h头文件，于是开始了camke重新编译ITK的过程。

配置

cmake最新版本配置会出现错误提示，但会显示configure done,不确定实际编译程序是否能用。第一次使用cmake配置后，运行带有itk的程序显示错误，错误类型为出现无法解析的外部符号。联想到此处的红色提示，当时立刻降了版本3.16重新编译。（实际问题应是没有BUILD_SHARED_LIBS，详细叙述见后文）稳妥起见,建议用较低版本编译。一般创立三个文件夹，源码在Source文件夹，编译二进制在BUILD文件夹，还有一个BIN文件夹（见后文CMAKE_INSTALL_PREFIX描述，也可不更改，默认在Program Files文件夹下）。

configure前选择相应的编译器和位数，一般选择x64。需格外注意的是默认编译32位。

将CMAKE_INSTALL_PREFIX栏改为自己认为合适的安装路径，如自己建立的BIN文件夹，该路径会在visual studio的install生成后产生文件。

将BUILD下的BUILD_SHARED_LIBS勾选，否则编译后的bin目录下没有dll,程序运行会出错。出现无法解析的外部符号，如下图所示。

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_15191677/article/details/69053514

Search栏输入opencv，找到相应模块Module_ItkVideoBridgeOpenCV,勾选，再次configure,提示输入OpenCV_DIR路径，笔者电脑中两个opencv，都试过编译。根据参考链接直接选中build目录只有一个opencv能成功。如若不能成功，可改用x64\vc15下的lib目录。

Configure Done后，Generate，并Open Project。右键ALL_BUILD生成，时间较长。之后再右键INSTALL生成。

将位数由x86改为现在x64，引入BIN目录下的头文件和库文件，程序便可正常运行。一个小技巧，可以使用cmd的命令自动生成包含lib文件名的txt文件，然后将其粘贴到附加依赖库中。在lib文件目录下打开cmd，输入以下指令即可。

dir /b *.lib>1.txt