vscode搭建opencv环境

虽然vs2019和opencv搭配使用挺简单的，但是还是希望能够用轻量级的vscode来实现编程，所以研究了cmkae+vscode配置opencv的开发环境。

opencv的获取+mingw/cmake的配置

为了完全摆脱vs2019，选择的是mingw的编译器，这里参照的是《VSCODE通过MinGW和CMake搭建OpenCV》。
虽然mingw配置挺简单的，但是opencv的源代码用mingw编译坑挺多的，这里用的是github提供的别人编译好的OpenCV-MinGW-Build，方便前期的学习。
值得注意的是，这里写好了mingw、cmake和opencv的版本对应关系，尽量参照它的配置来，或者至少64位/32位确保一致

下载好的build的文件，解压后的配置和以前一样，只需要加好环境变量的path就行了。
为了方便后面cmake识别opencv，这里还多配置环境变量OpenCV_DIR，指向的是地址是这四个文件

通过这些文件，cmake可以识别opencv的库文件和头文件，从而无需我们额外配置。

cmake和mingw按照对应的版本要求去官网下载好，安装后即可。如果下载的zip包，则需要手动配置环境变量，这个也有很多网上教程。

vscode的配置

vscode配合cmake已经很方便了，只需要安装上相应的扩展，cmake tools可以帮助你配置cmake


将cpp文件和CMakelist.txt文件放在一个文件夹，右键选择code打开，即可识别为cmake工程。

在窗口中，可以管理代码和启动调试。

调试时，只需要在下方选择好编译器版本

然后使用build，build无误后，即可运行。
要调试时，底下也有调试按钮

通过vscode，可以构建一个轻量级的opencv开发环境。