【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】开发软件安装

系列文章目录

第二章 Linux mint 深度学习开发环境搭建之开发软件安装

---

---

前言

前文讲述了cuda相关安装，本文讲述编程复现代码所常用的调试工具与IDE安装，深度学习最常用的开发语言是python，其实本篇侧重于python开发环境搭建。

---

一、安装anaconda

1.anaconda是什么？

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。可以理解为一个python环境与包管理器。

2.安装步骤

• 点击下面官网链接，直接下载。注意选择版本是linux
  anaconda官网
  
  anaconda有时候也会访问不了，如果加载不出来，也可以去下方清华的镜像源中去下载。注意选择版本。
  清华镜像
  
• 在下载目录下开启终端后，输入命令安装

sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 

• 安装过程会有提示，此处按回车即可

Welcome to Anaconda3 2022.10
In order to continue the installation process,please review the
license
agreement.
Please,press ENTER to continue

出现许多条款，直接拉到最下面输入yes即可

Please answer
yes or no

下面这段是是否选择在每次开启终端时自动进入anaconda的base环境，根据个人需要选择，此处我选择‘no’

Preparing transaction:done
Executing transaction:done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init?[yes no]
[no]>>>

• 修改默认下载源，conda默认的国外源下载包很慢，我们需要修改为国内源，修改的方法可以参考清华镜像源的地址如下
  anaconda清华源配置
  如果懒得看，也可以按下面操作
  打开终端，输入下面代码打开配置文件

sudo vim ~/.condarc

按下i键，进入vim的输入模式，将下面文本粘贴进去。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

按下Esc键，输入“:wq”，保存粘贴的文本，便将下载源配置好了。

二、docker安装

1.什么是docker？

2.安装步骤

三、Nvidia-docker安装

四、可视化docker管理工具portainer安装

其他配置修改

1.修改pip源

2.常用lib包下载

总结

介绍了深度学习所需要的python开发环境的搭建。