动态规划---最大子段和

题目链接:P1115 最大子段和

最大子段和

题目描述

给出一个长度为 n n n 的序列 a a a,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。

输入格式

第一行是一个整数,表示序列的长度 n n n

第二行有 n n n 个整数,第 i i i 个整数表示序列的第 i i i 个数字 a i a_i ai

输出格式

输出一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

7
2 -4 3 -1 2 -4 3

样例输出 #1

4

提示

样例 1 解释

选取 [ 3 , 5 ] [3, 5] [3,5] 子段 { 3 , − 1 , 2 } \{3, -1, 2\} {3,1,2},其和为 4 4 4

数据规模与约定

  • 对于 40 % 40\% 40% 的数据,保证 n ≤ 2 × 1 0 3 n \leq 2 \times 10^3 n2×103
  • 对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n ≤ 2 × 1 0 5 1 \leq n \leq 2 \times 10^5 1n2×105 − 1 0 4 ≤ a i ≤ 1 0 4 -10^4 \leq a_i \leq 10^4 104ai104

分析:

考虑是否有重复子问题:
显然求解以j结尾的最大子段和需要用到以(j-1)结尾的最大子段和,存在重复子问题

考虑是否有最优子结构:
考虑最后一步,求1-n的最大子段和,若知道以(n-1)结尾的的最大子段和,那么如果:
以(n-1)结尾的最大子段和大于0,则以n结尾的最大子段和为以(n-1)结尾的最大子段和+A[n]
以(n-1)结尾的最大子段和小于0,则以n结尾的最大子段和为A[n]
所以存在最优子结构

考虑用动态规划来求解问题
状态表示:
f[i]表示以i为结尾的最大子段和

状态转换:
f[i]=max(f[i-1]+A[i],A[i])
若以第(i-1)个数为结尾的最大子段和为负数时,那么以第i个数为结尾的最大子段和就没必要考虑前面的数了(前面最大的情况还小于0,没必要考虑了)

代码如下:

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N=2e5+10;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int f[N],A[N];

int main(){
    int n;
    int t=-inf;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&A[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        f[i]=max(f[i-1]+A[i],A[i]);
        if(t<f[i]) t=f[i];
    }
    cout<<t;
    return 0;
}

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