李沐的动手学深度学习环境配置

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动手学深度学习环境配置

windows系统的环境配置方法(李沐亲授)

安装Anaconda、CUDA、Pytorch，以及Jupyter notebook配置Pytorch环境 - 知乎 (zhihu.com)

1.创建环境：

d2l-zh 是环境名，-y 表示确认，后面的 python=3.8 pip 是环境包含的内容，表示这个环境必须包括python 3.8 和 pip

conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip

2.安装Pytorch包

命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly -c pytorch

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly

老版本下载错误，原因不明确，踩了个大坑

正确命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

3. 安装d2l包

d2l包只能通过pip安装

pip3 install d2l

4. 创建Kernel

新建某环境的kernel步骤如下

1. 切换新建的d2l-zh环境中，安装ipykernel

   conda install ipykernel 
   

2. 在 d2l-zh 的环境中新建kernel（kernel名可与环境名一致）：

   python -m ipykernel install --user --name d2l --display-name d2l-zh
   

   第一个名字 d2l 是存放kernel配置文件的目录名，第二个是Kernel的名字