《动手学深度学习》入门环境安装

环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch了）

写在最前面，笔者是纯新手学习深度学习，之前只在本科课程很浅显的学过C++和SQL，很多操作对有计算机知识的人很简单，但是对我就很困惑，所以我自己安装这个包来来回回搜索了近10个小时才弄明白怎么操作，现在分享给大家，希望能帮助减少一些时间。
笔者是windows环境，所以这里只介绍此环境操作

第一步

虽然在【动手学深度学习v2】B站视频中介绍conda和mininonda都可以，但是我看评论有人说conda太冗杂了，这里我下载的是miniconda。
所以第一步是下载并安装Miniconda，我提供两种下载方式:
清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
官方网站：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
根据自己电脑和python版本选择就行了。
注意在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项,我记得好像选了是会变色，不用管他，当然没变色就是我记错了

第二步

在浏览器的地址栏中复制 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 按回车键进行下载。下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。解压完后进入这个文件夹并在该文件夹地址栏输入cmd进入命令行模式。

按下回车就会弹出一个黑框

第三步

第三步是使用conda创建虚拟环境。这里因为pip默认使用国外站点来下载软件，所以我们要用国内镜像源来下载
清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
直接复制

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来使用conda创建虚拟环境并安装本书需要的软件。这里environment.yml是放置在代码压缩包中的文件。使用文本编辑器打开该文件，即可查看运行压缩包中本书的代码所依赖的软件（如MXNet和d2lzh包）及版本号。
所以直接复制

conda env create -f environment.yml

第四步

创建一个虚拟环境（如需退出虚拟环境，可使用命令conda deactivate）
输入

conda activate gluon

第五步

输入

jupyter notebook

这时在浏览器打开 http://localhost:8888 （通常会自动打开），这时候就可以看所有的代码了，具体jupyter操作大家就自己学习哈

pyrorch版

miniconda 和之前一样下载，创建一个虚拟环境（d2l名字可以自己改）
cmd之后输入

conda create --name d2l python=3.8 -y

之后输入conda activate d2l 进入虚拟环境
输入指令下载d2l函数库

pip install d2l==0.17.1

然后下载cuda
下载完成之后去pytorch官网根据自己cuda版本选择要下载的指令
当然也可以选cpuonly的版本如下图

根据我这段时间的体验，大家只要创建了一个虚拟环境进来之后可以随便下载玩玩，出错什么的都无所谓，搞得烦了就删了环境从新创建，试错多了总会学会的~