深度学习RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa,

错误记录：

在使用GPU跑程序时，前面加载数据是没问题的，后面relu()开始报错，错误为：
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)

多处参考解决方案，发现应该是CUDA、torch、torchvision、python等版本兼容问题。这里给出各版本官方对应图：
官方链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

问题解决：

按照图上方法去完成对环境的配置：
① 使用conda下载相关库：

官方链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

 #例如
 	conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

pytorch: pytorch版本号为1.2.0
torchvision： torchvision版本号为0.4.0
cudatoolkit： cuda工具版本号为10.0

注！如果大家使用的是清华源无法对软件包进行下载的话，可以把官方源加入到软件源中，方法自行搜索。

提醒：这里不推荐CUDA安装最新版本跑程序，由于版本过于新，导致许多程序不支持，或者兼容性差的问题。

② 使用pip下载相关库：

官方链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

#例如：
	pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0

pytorch: pytorch版本号为1.2.0
torchvision： torchvision版本号为0.4.0

③ 如果觉得使用命令慢的话，可以使用离线安装下载相关库文件：

链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

cu101: CUDA版本10.1
torch-1.4: torch版本1.4.0
cp37: python版本3.7

按照这个安装自己的对应版本。
可以使用命令：

pip install torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

也可以通过其他下载软件下载文件，后本地安装：

如：https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 在迅雷或者浏览器下载；

本地安装命令：

pip install torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 自己存放的路径

最后，一定要注意版本之间的搭配，不同版本会导致代码报错和不兼容，引发各种问题！！！
有问题可以在评论区留言，看到将会及时解决！谢谢。