Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装

一、安装CUDA

CPU版本不需要安装CUDA。

CUDA官网地址:CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装_第1张图片

根据自己电脑的系统、版本等进行选择。我的是Windows 11 64位, 点击下载。

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装_第2张图片

 将下载好的exe文件双击,按步骤操作,进行安装

二、安装PyTorch

完成CUDA的安装再来下载PyTorch.   PyTorch官方网站:PyTorch

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装_第3张图片

同理,根据自己电脑情况,进行选取配置。若下载CPU版本,则自行选取CPU,CUDA表示GPU版本。其中可以通过Win+R,打开cmd,输入nvidia-smi,查看电脑CUDA版本。我的电脑是11.7版本,不过PyTorch没有该版本,我下的是11.6的,不过没有影响。

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装_第4张图片

然后将上述红色框内的内容复制(把pop3改成pop),粘贴到Anaconda Prompt中,回车进行下载。

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装_第5张图片

 最后提示Successful,表示安装成功。打开IDE进行测试,看是否能导入包,输出PyTorch版本。

import torch
print(torch.__version__)

运行结果:

1.12.1+cu116

到此,PyTorch安装完成。

你可能感兴趣的:(Python基础,pytorch,深度学习,python)