Python OpenCV——JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境

JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境

  • 1. Anaconda配置虚拟环境
  • 2. 在JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境

1. Anaconda配置虚拟环境

操作这一步骤的前提是已经创建好虚拟环境,在已有虚拟环境的基础上配置JupyterLab可以使用的虚拟环境。

以管理员方式打开Anaconda Prompt。

Python OpenCV——JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境_第1张图片
在Anaconda Prompt中执行下面两个语句。

1. conda activate env_name

2. conda install ipykernel

用你需要在JupyterLab配置的虚拟环境的名字替换env,过程中出现 y/N 输入 y 即可,执行成功之后在Anaconda Prompt

(tensor13) liutian@master:~$ ipython kernel install --user --name env_name

用你需要在JupyterLab配置的虚拟环境的名字替换env-name,至此配置结束。

2. 在JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境

需注意不能以如下方式在JupyterLab中使用以上配置的虚拟环境:打开文件夹在文件夹路径打开cmd进而打开JupyterLab。以这种方式打开的JupyterLab的虚拟环境无法使用,不可以正常运行,在运行过程中会显示No Kernel。

正确的使用方式如下:

  1. 在Anaconda Prompt中激活用以下语句激活虚拟环境。
conda activate env-name
  1. 在Anaconda Prompt输入jupyter-lab打开JupyterLab使用虚拟环境。若需要打开具体文件夹可使用如下语句。
jupyter-lab c:/mr/scripts
  1. 在JupyterLab中选择虚拟环境的Kernel即可。如下所示:
    Python OpenCV——JupyterLab中使用Anaconda配置的虚拟环境_第2张图片

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