Yolov5项目目录结构解析

D:\yolov5

  1. detect.py  #检测脚本
  2. hubconf.py   #PyTorch Hub相关代码
  3. LICENSE   #版权文件
  4. README.md   #README markdown文件
  5. requirements.txt   #项目所需的安装包列表
  6. sotabench.py   #COCO数据集测试脚本
  7. test.py   #模型测试脚本
  8. train.py   #模型训练脚本
  9. tutorial.ipynb   #Jupyter Notebook演示代码

data文件夹

  1. coco.yaml   #COCO数据集配置文件
  2. coco128.yaml   #COCO128数据集配置文件
  3. hyp.finetune.yaml   #超参数微调配置文件
  4. hyp.scratch.yaml   #超参数起始配置文件
  5. voc.yaml   #VOC数据集配置文件
  6. scripts文件夹---get_coco.sh   #下载COCO数据集shell命令

models文件夹

  1. common.py   #模型组件定义代码
  2. experimental.py   #实验性质的代码
  3. export.py   #模型导出脚本
  4. yolo.py   #Detect及Model构建代码
  5. yolov5l.yaml   #yolov5l网络模型配置文件
  6. yolov5m.yaml   #yolov5m网络模型配置文件
  7. yolov5s.yaml   #yolov5s网络模型配置文件
  8. yolov5x.yaml   #yolov5x网络模型配置文件
  9. _int_.py

runs文件夹   #训练结果

utils文件夹

  1. activations.py   #激活函数定义代码
  2. datasets.py   #Dataset及Dataloader定义代码
  3. evolve.sh   #超参数进化命令
  4. general.py  #项目通用函数代码
  5. google_utils.py   #谷歌云使用相关代码
  6. torch_utils.py   #辅助程序代码
  7. _init_py

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