cv2读取图像后用numpy做条件筛选——图像处理小错误记录

以灰度形式读取24位深的图像

import cv2
import numpy

seg_map = cv2.imread(osp.join(root, masks, file), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(numpy.unique(seg_map)) #[0,100,150]
print(type(seg_map[0,0]))
#我想把不等于0的像素点都变成200
#错误
seg_map[numpy.where(seg_map)!=0]=200
#正确
seg_map[numpy.where(seg_map!=0)]=200
seg_map[numpy.where(seg_map!=numpy.uint8(0))]=200

原因：

另：
cv2读进来的图像数组每个元素都是numpy.uint8类型而不是int，虽然直接写0也会被numpy自动转化成numpy.uint8(0)