成功解决RuntimeError: radix_sort: failed on 1st step: cudaErrorInvalidDevice: invalid device ordinal

项目场景：

linux下detectron2异常解决

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问题描述：

最近用到了detectron2来进行实例分割，遇到了一个非常奇葩的问题，根据detectron2的要求，我的pytorch版本选择了1.8.0。我先在windows跑了几天，服务器回来后，打算移植到服务器上，同样也安装了1.8.0的pytorch。然后，安装测试的时候未报异常，训练的时候报了如下的错误

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原因分析：

提示：这里填写问题的分析：
经过一顿百度操作后，进行了如下操作：
1、降级pytorch。
  结果：ok，不报这个错了。重新编译后（更改pytorch版本后需要重新编译detectron2），训练的时候报了如下错误：

这说明pytorch版本必须要在1.8.0以上。
giao，没法子，继续查
2、训练的时候指定显卡进行训练，在训练代码中添加代码

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'

  服务器上有两块显卡，所以我来回试，报错依然。尝试训练其他代码，却能正常训练，这一次说明我的服务器环境没有问题。
  接着，继续解决

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解决方案：

  最终，查到这是torch1.8.x的bug，既然降级也不行，1.8.x又有bug，那就升级喽。为了提升成功率，我重下了detectron2的源码，安装了1.9.0的pytorch，测试也成功，开始训练

[11/11 16:26:51 d2.utils.events]:  eta: 0:01:10  iter: 19  total_loss: 4.466  loss_cls: 1.329  loss_box_reg: 0.3078  loss_mask: 0.6922  loss_rpn_cls: 1.864  loss_rpn_loc: 0.1759  time: 0.0616  data_time: 0.0140  lr: 7.2025e-06  max_mem: 645M
[11/11 16:26:52 d2.utils.events]:  eta: 0:01:09  iter: 39  total_loss: 2.811  loss_cls: 1.121  loss_box_reg: 0.5544  loss_mask: 0.6874  loss_rpn_cls: 0.2094  loss_rpn_loc: 0.1059  time: 0.0678  data_time: 0.0136  lr: 1.2152e-05  max_mem: 687M
[11/11 16:26:54 d2.utils.events]:  eta: 0:01:08  iter: 59  total_loss: 2.596  loss_cls: 0.9262  loss_box_reg: 0.6883  loss_mask: 0.6818  loss_rpn_cls: 0.1335  loss_rpn_loc: 0.0902  time: 0.0704  data_time: 0.0144  lr: 1.7103e-05  max_mem: 707M
[11/11 16:26:55 d2.utils.events]:  eta: 0:01:07  iter: 79  total_loss: 2.364  loss_cls: 0.7207  loss_box_reg: 0.6758  loss_mask: 0.67  loss_rpn_cls: 0.1154  loss_rpn_loc: 0.09799  time: 0.0727  data_time: 0.0140  lr: 2.2053e-05  max_mem: 707M
^C[11/11 16:26:56 d2.engine.hooks]: Overall training speed: 86 iterations in 0:00:06 (0.0727 s / it)
[11/11 16:26:56 d2.engine.hooks]: Total training time: 0:00:06 (0:00:00 on hooks)
[11/11 16:26:56 d2.utils.events]:  eta: 0:01:07  iter: 88  total_loss: 2.251  loss_cls: 0.6885  loss_box_reg: 0.6405  loss_mask: 0.6657  loss_rpn_cls: 0.1111  loss_rpn_loc: 0.1179  time: 0.0723  data_time: 0.0135  lr: 2.4033e-05  max_mem: 707M

   终于，出现了这熟悉的画面，说明训练正常，bug解决！！！