数据挖掘与分析应用:tableau可视化数据分析,仪表盘,折线图,饼图,条形图,地图,散点图,区域图,表格,数据分析引用

数据挖掘与分析应用:tableau可视化数据分析,仪表盘,折线图,饼图,条形图,地图,散点图,区域图,表格,数据分析引用

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!
与此同时,既然要考网警之数据分析应用岗,那必然要考数据挖掘基础知识,今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲

【1】数据挖掘与分析应用1:Excel表数据分析,sum,sumif,sumifs,vlookup,match,index,几个配合使用
【2】数据挖掘与分析应用2:大厂制作周报报表制作方法与标准格式,联动使用index和match配合sumif和sumifs函数

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文章目录

  • 数据挖掘与分析应用:tableau可视化数据分析,仪表盘,折线图,饼图,条形图,地图,散点图,区域图,表格,数据分析引用
    • @[TOC](文章目录)
  • 数据挖掘:tableau可视化数据分析
  • tableau 安装教程
  • tableau链接文件【打开文件】
  • tableau 可视化操作实操
  • 怎么做饼图
  • 如何做一个表
  • 基础图表的制作
  • 柱状图
  • 热力图
  • 气泡图
  • 词云图
  • 饼图
  • 方形图
  • 堆积图
  • 有变化趋势的折线图
  • 面积图
  • 散点图
  • 直方图
  • 地图
  • tableau仪表盘搭建
  • 经营情况总览表
  • 经营情况数据
  • 每日营收图
  • 每日流量图
  • 新老客占比
  • 环形图
  • 平台占比
  • 门店名称占比
  • 散点图看gmv对于cpc总费用的趋势,每日区分
  • 下单分布区域图
  • 配送分布
  • 仪表盘的布局
  • 总结

之前我们学了Excel的各种骚操作
下面我们学习tableau骚操作
都是做数据分析的
Excel难一些
tableau极其简单

数据挖掘:tableau可视化数据分析

咱的目标就是做出这个漂亮有价值的数据分析仪表盘

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我们慢慢来了解和学习!

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艺术流
美观
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分析流
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实战流【科研人员,核心数据分析】
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垃圾流
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今后我们要学,并用tableau来搞每日营业情况的数据展示——实战流

tableau有一个很强大的线上编辑功能,然后更新保存到本地……
很牛
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这是Excel无法做到的事情
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这些先暂时随便看看,我们待会一步步学习
好玩,方便,快捷,高效

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最牛的还是tableau

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卫星定位系统也是通过这个玩意演示出来的
tableau支持所有数据库的数据访问

非常非常牛逼
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tableau很强很强

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对于会Excel的话,学tableau也不难
pbi是一个生态的,不过今天我们照样学tableau

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tableau已经非常非常地成熟了

其他都是抄这个玩意,浪费时间

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tableau 安装教程

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tableau下载地址:
https://www.tableau.com/zh-cn/support/releases

然后创建tableau账户
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然后默认安装,不要自定义安装!!!!

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自动打开了它
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然后使用一波,把信息注册好,跟之前账户一样
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自动打开了
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学生账号申请链接
https://www.tableau.com/zh-cn/academic/students

点击免费获取tableau
上传学生证信息

等待验证

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中文需要点时间
咱等着邮箱,它会发送秘钥【失败也会叫你再上传】

没有发送之前,我们先干着活

免费试用14天

tableau链接文件【打开文件】

本地的可以链接各种文件,就是打开而已

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还有数据库也能链接
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之前我花了很多时间将oracle数据库的骚操作

今天主要链接mysql数据库

先链接
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由于目前没有激活tableau
所以我们先等一天多看看明天激活码来了没有

回头继续


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一天OK了
美滋滋

激活了2023年11月11日结束

刺激

我去连接一下csv看看

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不懂为毛????

我查一下

别通过Excel打开就行了
你需要点击更多
就可以加载shop.csv了
咱们把cpc和orders表往右拖拽,挨着shop就能链接了【内部实现是sql的内连接,外连接啥的,通过外键搞定的】
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通过外键
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把日期也拿过来当联合链接条件
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然后把orders表也这么链接
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稳了
相当于shop和cpc和order
互相会通过这些核心的键链接

美滋滋

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这个是你操作完事,立马更新到数据库,又去查询数据
速度慢

最好是选数据提取
也就是把数据搞到tableau的数据库里面来
这样美滋滋,不用随时查了

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左上角的保存按钮
可以保存当前你的工作簿,你的连接操作,和数据都可以保存
twb格式是每次都去读取数据,麻烦
最好是直接保存为twbx格式,这样数据也有了,下次打开美滋滋,不管了
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你也可以筛选数据
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统一管理筛选,方便后面数据计算
你也可以刷新数据,加载最新的数据

右下角啥的可以展示行数
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在这里插入图片描述
左下角是数据表信息
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你能看吗?max,min
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而图呢?

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动物天生视觉灵敏,人类更是喜欢视觉安排
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图形可以展示你的位置,通过位置就知道某些相关关系

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做图可以用很多图形类型
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使得咱们的问题得到更直观的认识
优先使用影响力较强的图

可视化四大金刚

折线图
柱状图
散点图
饼图

90%的图都能通过这是个图表的组合来展示

tableau 可视化操作实操

最重要的是区分数据是维度,还是度量

因为不同维度,和度量,用的图不同

和Excel表直观对应
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列就是横轴了
行就是纵轴了
【标记上面的筛选器,选一下】

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比如gmv是一个度量,数值类型
但是可视化的图,一定要有区分维度,也就是横轴,比如你选不同的日期
不同的门店,不同的品牌
这些不是数值类型的区分维度

有了区分,就能展示不同维度下的度量了

tableau牛逼的地方来了
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只有行数据,是一个度量,但是没有维度,只能浓缩为一个gmv总和点了
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咱家日期,复制一下,按照月来区分维度
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右击那个日期,选择细粒度为月
然后选择上面的整个视图看

就得到了这个按月分的gmv
你发现
黄金竟然是2019年11月到12月
后来持续下跌gg——这就是tableau的好处,可视化之后就能直接发现问题
为毛呢
因为那年疫情了呗………………

直到今年都没好

此时你想在通过平台区分
看美团和饿了么的状况
那就再把横轴加一个平台的维度,把他们拖拽为俩独立的界面
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咋饿了么做得还好一些呢
骚啊

这确实很骚

如果你想把图放一个表里面
但是通过不同的颜色来区分
这不更好吗
那就把平台拖到颜色上
好说

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咋样,刺激吧,很简单,你不用写Python代码
只需要tableau搞定一切

简单拖拽完事了

折线很直观,美滋滋

其他的啥气泡图貌似没意思
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哪个月更好

词云图也是,感觉没啥乱用

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折线图有数轴

很多没有坐标系,无轴图
通过大小来反应

怎么做饼图

门店的gmv占比图
饼图中
度量的大小——对应了饼的角度大小
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若果再加上时间
叫南宁格尔玫瑰图【后续我们再讲】

可视化前后能体现应该做出的新决策

如何做一个表

连续的数值是一个坐标轴,比如横轴
离散的数值是一个标签,用做纵轴打卡表
你看看
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右击gmv将其设置为离散值,就得到了一个个离散的数值,表示的是一个卡标
你把gmv连续的值放到上面的列,那就是不同的连续值,就会出现直方图
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看见了吧,这就是区别
你要是想做表格就是这样,多方几列
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清空看板,用这个×
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区分离散卡标和连续数轴就行

基础图表的制作

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我们一会一个个来尝试
美滋滋

柱状图

维度就是类别
一般在横坐标上,也就是列
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度量值,比较大小,一般就放在纵坐标上,这里的行
所以自动就来了柱状图
你可以点击旋转符号,交换坐标轴
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当然你也可以升序降序排序
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创建分层结构,下砖

右击品牌名称创建分级结构
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将你要的字段拖拽进去

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这个加号
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就可以把分层里面的层放进来
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随意拽

把门店名称放到帅选器,你可以选你要的
右击门店名称——显示筛选器
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你可以右击右边那个设置单选,还是多选

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你可以拉各种字段去筛选
比如日期拖拽到筛选器
跟Excel类似

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随意筛选,好说的
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命名
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热力图

整体拖拽
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然后把gmv拖拽到颜色
标记选择方形
自动就出热力图了

气泡图

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词云图

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再加一个色
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饼图

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如果你想把gmv展示出来
ctrl+拖拽到标签上
打上标签
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这些数字直观吗?
不直观
最好是百分比展示

右击gmv——快速表计算——合计百分比
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真不就很直观了吗
美滋滋
你还可以设置格式
将小数点保留1位啥的
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不知道我这为啥没反应

gg

方形图

上面改一波就行
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堆积图

就是柱状图,再把平台放入颜色上
俩堆积
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我们不gmv复制到标签【ctrl+拖拽哦】
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右击gmv,快速表计算,总计百分比
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算的是整体
那么你要看俩平台的
你需要右击gmv,编辑表计算,选择向下
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这样的百分比就是每个门店中不同平台的占比
拢共100%

舒服吧

如果你对列的gmv加一个表
再对它合计百分比
向下计算
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看下面图层2
它展示的就是相对百分比【对行的那个gmv求的合计百分比】
上面展示的是绝对百分比【对左边标签那个求的合计百分比】
在排序
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这样的话,上面就是绝对百分比对比
下面是相对百分比
而两者就能看到
上面的百分比占比多大
下面是相对的变化有多大

将上面gm没有百分比的ctrl+拖拽到标签
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这样的话,上面就是绝对数值的这是展示
下面就是相对占比的展示
这就是最标准的堆积图

你还可以编辑颜色
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把美团改为红色的

有变化趋势的折线图

横轴日期
纵轴gmv
把日期——右击改为天
整体视图
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还可以右击日期,看看上面那个月
据说是所有的1月–12月
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也就是说,年年月底生意好?

右击日期选择下面那个月
据说是分年的月步,进步
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根据你的需要来设定

不同的时间销售不同
我觉得这个图合理一下
因为疫情,19年可能还好,但是20年就gg了
还能右击图表
现实预测
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看看未来几个月的走势
gg

这个只能针对第二种连续的月哦
不咋地,咱修改一下日期的范围,
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去掉现实预测器
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然后修改日期范围
筛选日期
改为天
在这里插入图片描述
这情况不妙啊

你可以添加趋势线

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tableau就是这么强大

有了趋势线,就很高大尚了
美滋滋

面积图

直观看他们的变化趋势
不同平台对应的gmv

直接搞一个折线图
但是折线图呢还是不够那么清晰
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咱们直接把自动改为面积:区域
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这不就很明了了???
舒服吧

整体占比的趋势
门店名称也可以这么玩

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散点图

按天区分
把cpc和gmv的关系展示出来
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cpc费用与gmv的关系
整个趋势看看
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cpc相当于广告投入
gmv相当于收益
你可以看看多投钱,收益越高

你再筛选一波门店名称
看看哪个门店的效益最高

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你看看是这个五角场店最牛
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可以点一个聚类
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直方图

看看用户订单计数与订单金额的关系

右击订单金额,创建数据通,就是按照订单金额的区间,统计有几个
计数那个常规字段放入那个右上角的行就行
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然后把生成好的数据通,放入上面列,就是一个柱状图
其实就是直方图的本质

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你还可以展示标签

当然,这是订单金额
你还可以看看用户实付的直方图

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你可以看到实付15–20元的有用户数量最多

地图

地理位置,精度维度

双击城市——右击城市将其赋予城市角色
右击城市可以选择角色,从高到底,目前只有上海的数据,所以gg
你要选小点的区域
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再看一把下面的配送经纬度
配置角色为经纬度

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也是

这都是一个点,咋整你说
因为订单都是上海,那么我们要是有维度区分,那就不会集中在一起了呗

下单日期试试,把它复制,变字符串试试

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这就能区分开了
还可以把用户实付金额
放到这个大小上
就代表每个圆圈大小
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大家一顿饭吃的价格都差不多
很多时候同时下单
导致地图无法唯一区分
我们可以新创建字段
来用不同的字段加成字符串
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这样就是唯一区分
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你也可以里面自动转str

[下单日期时间 (复制)]+[配送地址eleme]+[订单id (复制)]+STR([用户id])+STR([距离])

tableau仪表盘搭建

最重要的就是要区分用户
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普通业务人员,中管,高管
看到的数据不一样
底层的看到的数据不同
上面人看到的人不同

不同的人需要看到的东西不同

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四大金刚,谁更好传达你要传达的信息

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在这里插入图片描述
迷你图
少既是多
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在这里插入图片描述
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每个图,每个盘子,都是要传达简单清晰的原则的
同时筛选器,根据你要筛选的平台啥的,统统整体变化,美滋滋

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看看最近的收入……
因为疫情直接gg
下坡路

这时候告诉你该裁员缩招了

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在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

经营情况总览表

gmv放到文本
然后拼其他的数据
加一个日期筛选器——应用到所有数据源——调整时间范围到9月28日之后【前面cpc没有,别整太高了】
应用到所有数据源,其他的工作表就会跟着变,美滋滋
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这就是总览表了
综合呗

经营情况数据

上面都是度量值
咱们要加维度区分,做成表格就行
创建一个品牌名称-平台-门店名称的分层结构
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挂到行维度上就行

上面图并不好

我们知道平台就饿了么和美团
而且品牌就俩
所以干掉他们
只留下不同门店经营情况就行

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这样简洁多了哦

每日营收图

在这里插入图片描述
我们创建一个天的日期

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往后用
日期部分,是离散的天

日期作为列
其余度量作为行
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仨拖到同一个坐标轴就是一个图
否则就是仨图
但是你发现大家的max不同
导致图挤压严重

咱们想办法搞清澈一些

每日流量图

创建一个新字段
进店率=进店人数/曝光人数总和
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然后把进店率格式直接调整为百分比

再复制它修改为成交率=下单人数/进店人数
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这时候,你想把gmv总和与成交率
都放在同一个图
咋才能和谐呢
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你看这成交率太小
gg

来,我们调整

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将百分比图放下面就行了
然后把gmv放上面

我们右击行上面那个度量值,直接点双轴展示
左右分开,合并了

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这样的话
左边gmv
数轴很大
右边成交率和进店率
百分比很小,但是图还是同一个图

当然,这个曝光人数我们也想加上,但是不要曲线
我们把它换成条形图
大小调整小一点
颜色透明度降低
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这样的话,就利用曝光人数为背景
然后展示给你这一天的进店率和成交率
你就能发现变化状况了

显示日期筛选,少一点日期
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这种图看起来就更明显了
这样用柱状图和折线图,拆分了数据,看起来就美滋滋子了
你可以再加上趋势线

这样逼格不就出来了吗
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新老客占比

那个order90天内没有订单的就是新课
有订单的叫老客
sql语句新建字段

if IFNULL([Order 90D],0)=0 then '新课' else '老客' END

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空值null就是没下过单

我们要给新老客计数
新老客是区分维度,放颜色上
把标签啥的,加一下
绝对值也可以加
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计数右击
快速表计算
合计百分比
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你也可以隐藏绝对值
放到工具提示那
然后鼠标放上去就可以展示绝对数值
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将其变环形图

环形图

复制上面那个工作表
双击行
写俩0,就是复制俩图层
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把下面图层换为白色
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去除所有展示量
颜色白色,大小缩小
然后调整为双轴
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这里按合并了,然后整体俩都调整一下大小
变好看点
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这不就展示了美滋滋的环形图吗
就是外环一个图层放上面
内环一个图层放下面

控制颜色大小
视觉上不就一个双环形图吗

把数轴线隐藏
右击数轴
把显示标轴勾选掉
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然后
右击图表
设置格式
设置线条那个
把零值线废掉
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干净的圆环来了哦

平台占比

将上面工作表复制

剔除刚刚那些字段
换为我们要的平台为颜色区分
计数换为大小
右击平台,把别名改一下
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然后得到
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门店名称占比

将门店名称替换平台就行

很容易
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散点图看gmv对于cpc总费用的趋势,每日区分

日做颜色
cpc总费用做列
gmv做行
这就是常规散点图
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可以再加品牌名称区分

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加个趋势线
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你看看有个品牌橘色这个
就效果很好

下单分布区域图

gmv做行
下单时间日做列
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我们需要不同小时的时候的分布
看看每天都是哪个时间美滋滋

把下单日期时间拖到颜色区分
然后设置离散的小时格式

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设定我区域图

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你看看多漂亮

哪个时间段
有人下单

配送分布

题图
经纬度,双击
用主键拆开

前面讲过
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右击距离,创建分组
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shift选定一个首尾,把它分组,命名
然后拖拽到颜色
让分组区分
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这样就能看到这个配送分布美滋滋

仪表盘的布局

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这里就是仪表盘
右边那个是PPT故事

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各种东西都能往这里面拖拽

美滋滋

插入文本写个标题,画布大小自己顶一下
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插入空白仪表盘——方便间隔开
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咱们上面做的图,拖过来就行,自己调整一下相对位置
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在这里插入图片描述
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一张画布就制作完成了
美滋滋

把这个联动筛选勾选好
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今后你只要一个条件筛选完
所有图都会跟着你动

任意一个图选择就能联动
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你还能设置边框
和颜色
逼格搞一些

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把地图背景改普通
冲蚀淡色
逼格高一点

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标题改一下微软雅黑和橘色
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继续提高逼格

最后咱们学完tableau的成效就是下满的仪表盘图了

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可以,数据分析师,冲!!!!!!!!


总结

提示:重要经验:

1)
2)学好oracle,即使经济寒冬,整个测开offer绝对不是问题!同时也是你考公网络警察的必经之路。
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

你可能感兴趣的:(数据挖掘,数据挖掘,数据分析,tableau,作图,Excel数据分析)