pytorch torchvision pip本地安装,可快速安装

pip 快速安装pytorch torchvision
1.先在命令窗口查看自己的cuda对应版本，如果有独立显卡，可使用cuda加速器处理，输入指令为nvidia-smi,我的版本为cuda11.4

2.可在cuda官网找到对应版本，参考其他专门安装cuda和cudnn的方式，安装好cuda和cudnn,我的已安装了cuda11.4。
3.安装pytorch,先进去pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda，选择自己电脑对应的pytorch版本，我的是cuda11.4,但官网最新为cuda11.3,所以我选了最新的，自己电脑cuda高一些没关系。我选了pip安装，对应最底部出现了安装指令：pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4.当然可以安装这条指令安装，但是下载速度会很慢，时间久了容易报时间错误，因此，最快最稳定的方法就是，点击后面的链接，自己手动下载所需要的版本，https://download.pytorch.org/whl/cu113，点开链接如下图所示

5.可以点击自己想安装的模块，安装pytorch时，先安装torch,再安装torchvision。
**安装torch：**点击torch，可看到如下界面，我选择了我电脑对应版本，python3.7，当然没有cuda的，可选择cpu版本，(最好建立一个虚拟环境，conda creat pytorch python==3.7)

4.下载到本地后，命令窗口cd到所在文件夹，使用pip install torch-1.10.1+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl,可实现pytorch的安装。
5.torchvision的安装过程类似，选择对应的版本即可，需要特别注意的是，使用pip install 安装时，会自动下载cpu的torch，卸载掉自己的cuda版本，解决办法是指令变为：pip install --no-deps 你的torchvision名称。但是这样安装后，导入会报错，缺一些库，比如numpy,pillow等，对应安装上就好。
6，安装库的时候，最好后面加镜像源，速度会更快
例如：pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

我也试过conda install 安装方法，总会有问题，亲测这种方法既快又不会出错，祝大家好运！！！