腾讯云GPU云服务器计算型GN7有哪些特点？适用于哪些场景？

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

• 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
  • 大规模部署的 AI 推理
  • 深度学习小规模训练
• 图形图像处理场景。例如：
  • 图形图像处理
  • 视频编解码
  • 图形数据库

可用区

GN7 实例支持可用区为：

• GN7.LARGE20 及 GN7.2XLARGE40：广州三/四/六/七区、上海二/三/四/五区、南京一/二/三区、北京三/五/六/七区、成都一区、重庆一区、香港二区、硅谷二区、圣保罗一区。
• GN7 其他实例：广州三/四/六/七区、上海二/三/四/五区、南京一/二/三区、北京三/五/六/七区、成都一区、重庆一区、香港二区、新加坡一/二/三区、曼谷二区、雅加达二区、孟买二区、首尔一/二区、东京二区、硅谷二区、法兰克福一区、莫斯科一区、弗吉尼亚二区、圣保罗一区。

硬件规格

• CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。
• GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。
• 内存：DDR4，内存带宽达2666MT/s。
• 存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。
• 网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN7 实例提供以下配置：

型号	GPU (NVIDIA Tesla T4)	GPU 显存 (HBM2)	vCPU	内存 (DDR4)	内网带宽	网络收发包 (PPS)	队列数
GN7.LARGE20	1/4颗	4GB vGPU	4核	20GB	1.5Gbps	50万	8
GN7.2XLARGE40	1/2颗	8GB vGPU	10核	40GB	3Gbps	70万	8
GN7.2XLARGE32	1颗	1 * 16GB	8核	32GB	3Gbps	60万	8
GN7.5XLARGE80	1颗	1 * 16GB	20核	80GB	7Gbps	140万	10
GN7.8XLARGE128	1颗	1 * 16GB	32核	128GB	10Gbps	240万	16
GN7.10XLARGE160	2颗	2 * 16GB	40核	160GB	13Gbps	280万	20
GN7.20XLARGE320	4颗	4 * 16GB	80核	320GB	25Gbps	560万	32

vGPU 说明

• GN7 实例簇支持 vGPU 的实例类型。vGPU 的 GRID 驱动 License 类型为 vComputeServer（vCS），只支持 CUDA 计算 API，不支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。图形图像处理（3D 渲染、视频编解码）场景，推荐使用配置 vDWS License 服务器并安装 GRID 驱动的 渲染型 GN7vw。
• vGPU 实例需安装配置 vCS License 的 GRID 驱动，腾讯云提供配置好 vCS License 的 GRID 驱动版 Linux 公共镜像，且 vGPU 的实例不支持 Windows 操作系统。
• GN7.LARGE20 和 GN7.2XLARGE40 均为 vGPU 实例类型。