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pytorch多服务器训练GPU内存不足问题

在多卡的GPU服务器，当我们在上面跑程序的时候，当迭代次数或者epoch足够大的时候，我们通常会使用nn.DataParallel函数来用多个GPU来加速训练。

在服务器上面用双卡训练不了的原因通常是代码当时并不支持双卡，只能占用单卡的显存，所以才会显示out of memory。需要在代码上加上一行。（train和test都要加，不然会报错）

pytorch多服务器训练GPU内存不足问题_第1张图片
GPU占用双卡的命令

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 nohup python train.py &

py文件里有以下代码也会导致只占用一个卡，删掉即可

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

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