使用conda创建用于paddle-gpu相关开发的环境

在anaconda prompt中依次执行以下命令即可

更新于2022.3.31

---

# 创建环境
conda create -n paddle_env python=3.7

# 进入环境
conda activate paddle_env

# 安装paddlepaddle的gpu版本及cudakittool（gpu版本可以使用cpu）
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

# 2022年更新，以上方法下载旧版没有任何问题，但是想要在30系安培架构显卡使用表现更好的cudatoolkit=11.2+paddle gpu2.2.2时，下载失败；可以尝试使用北外镜像（实操没有使用北外，而是使用官网的方法莫名其妙又成功了，比较看脸）
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 --channel https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
# 官网给出的代码
 conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge


# 已有numpy，此处安装PIL或matplotlib或OpenCV用于图片显示
pip install nibabel
conda install opencv

# 安装anaconda基本库
conda install anaconda
# 安装paddleseg
pip install paddleseg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

参考链接

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
https://blog.csdn.net/xyt424514531/article/details/115372605?spm=1001.2014.3001.5501