C语言实现图像中值滤波与均值滤波
中值滤波
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。中值滤波容易去除孤立点，线的噪声同时保持图象的边缘，对椒盐噪声有较好的滤波效果；它能很好的去除二值噪声，但对高斯噪声无能为力。
实现代码（3x3中值滤波)：
#include代码效果：
椒盐噪声图像：
中值滤波图像：
均值滤波
均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值，适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声、高斯噪声。均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。
辅助函数：
//求mxn模板中灰值之和
int sum(unsigned char **num, int m, int n){
int sum=0;
int i,j;
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<n;j++){
sum+=num[i][j];
}
}
return sum;
}
实现代码（3x3均值滤波）：
#include代码效果：
高斯噪声图像：
均值滤波图像：
