pytorch学习笔记1(环境配置篇)

pytorch学习笔记1(环境配置篇)

文章目录

  • 前言
  • 一、anaconda的安装
  • 二、在环境空间中安装pytorch
    • 1.[pytorch官网](https://pytorch.org/)
    • 2.tensorflow的安装
  • 三、编译器
    • 1、pycharm
    • 2、jupyter
  • 总结


前言

视频参考b站[土堆](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=2)

一、anaconda的安装

anaconda可以用来搭建不同的pytorch环境

因为不同的架构所使用的环境可能不一样,因此可以用anaconda进行不同的框架的搭建
点开anaconda的界面
pytorch学习笔记1(环境配置篇)_第1张图片
构建环境空间conda create -n 空间名 python=python版本(一般选择3.6)

conda create -n pytorch python=3.6

创建完环境空间之后可以使用命令:conda activate 空间名 进入空间

conda activate pytorch

二、在环境空间中安装pytorch

1.pytorch官网

pytorch学习笔记1(环境配置篇)_第2张图片
选择以上选项,复制链接

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

进入环境空间后将其复制此处
开始下载pytorch


2.tensorflow的安装

在环境空间中输入conda install tensorflow==版本号

conda install tensorflow==2.0

安装tensorflow。
如果遇到关于brotli的错误
先后尝试

conda install brotli
和
conda install brotlipy

ps.# 在终端使用tensorboard --logdir=logs调用tensorboard


三、编译器

1、pycharm

安装跳过
创建项目包的时候须选择解释器pytorch学习笔记1(环境配置篇)_第3张图片在解释器处选…
pytorch学习笔记1(环境配置篇)_第4张图片按照步骤依次找到妨碍Anaconda位置处的,envs中你创建的环境空间下的的python.exe文件
pytorch学习笔记1(环境配置篇)_第5张图片
在pycharm的右下角选择设定的解释器


2、jupyter

jupyter没有安装在你的资源空间中
需要在anaconda中资源空间中使用已下代码进行安装

conda install nb_conda

ps.在终端使用jupyter notebookshiyong

总结

你可能感兴趣的:(pytorch,深度学习,python)