【python柱状图】图例大小、位置，X轴刻度大小，旋转角度

在这里插入代码片@TOC

欢迎使用Markdown编辑器

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 29 08:48:56 2022

@author: Administrator
"""
import os
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set(gca,'FontSize',20)
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\19901'
ps = pd.DataFrame()
ls = pd.DataFrame()
es = pd.DataFrame()
ps6 = pd.DataFrame()
ls6 = pd.DataFrame()
es6 = pd.DataFrame()
for i in os.listdir(path):
    s = pd.read_csv(os.path.join(path,i))
    
    s = s[['MEAN','MEAN_1','MEAN_12','MEAN_12_13']]

    ps = s.loc[s['MEAN_1']>=0,['MEAN','MEAN_1']]
    ls = s.loc[s['MEAN_12']>=0,['MEAN','MEAN_12']]
    es = s.loc[s['MEAN_12_13']>=0,['MEAN','MEAN_12_13']]

    ls = ls['MEAN_12'].value_counts(bins=20).sort_index(ascending=True)
    ls= ls.reset_index(drop=True)
    
    ps = ps['MEAN'].value_counts(bins=20).sort_index(ascending=True)
    ps= ps.reset_index(drop=True)
    
    es = es['MEAN_12_13'].value_counts(bins=20).sort_index(ascending=True)
    es= es.reset_index(drop=True)
    
    ls6 = pd.concat([ls6,ls],axis=1)
    es6 = pd.concat([es6,es],axis=1)
    ps6 = pd.concat([ps6,ps],axis=1)
      
    print(len(ls6))
    print(type(ls6))
    print(len(es6))
    print(type(es6))
    print(len(ps6))
    print(type(ps6))
    print(ls6)
    print(es6)
    print(ps6)

#===坐标轴加粗==
ax=plt.gca();#获得坐标轴的句柄
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);###设置底部坐标轴的粗细
ax.spines['left'].set_linewidth(2);####设置左边坐标轴的粗细
ax.spines['right'].set_linewidth(2);###设置右边坐标轴的粗细
ax.spines['top'].set_linewidth(2);###设置右边坐标轴的粗细

      
   
   
font1 = {"family" : "Times New Roman",

"weight" : "normal",

"size" : 20,

}

ps6.plot.bar(figsize = (20,8))
plt.legend(['1990','1999','2004','2009','2014','2019'],fontsize=20,loc='upper left',prop=font1)
plt.xticks(range(0,20,1),('0-5%','5-10%','10-15%','15-20%','20-25%','25-30%','30-35%' ,'35-40%','40-45%','45-50%','50-55%','55-60%','60-65%' ,'65-70%','70-75%','75-80%','80-85%','85-90%','90-95%','95-100%')
           ,rotation =45)
plt.xticks(fontsize=20,family='Times New Roman')
plt.yticks(fontsize=20,family='Times New Roman')


es6.plot.bar(figsize = (20,8))
plt.legend(['1990','1999','2004','2009','2014','2019'],fontsize=20,loc='upper left',prop=font1)
plt.xticks(range(0,20,1),('0-5%','5-10%','10-15%','15-20%','20-25%','25-30%','30-35%' ,'35-40%','40-45%','45-50%','50-55%','55-60%','60-65%' ,'65-70%','70-75%','75-80%','80-85%','85-90%','90-95%','95-100%'))

plt.xticks(fontsize=20,family='Times New Roman'
           ,rotation =45)
plt.yticks(fontsize=20,family='Times New Roman')


ls6.plot.bar(figsize = (20,8))
plt.legend(['1990','1999','2004','2009','2014','2019'],fontsize=20,loc='upper left',prop=font1)
plt.xticks(range(0,20,1),('0-5%','5-10%','10-15%','15-20%','20-25%','25-30%','30-35%' ,'35-40%','40-45%','45-50%','50-55%','55-60%','60-65%' ,'65-70%','70-75%','75-80%','80-85%','85-90%','90-95%','95-100%'))
plt.xticks(fontsize=20,family='Times New Roman'
           ,rotation =45)
plt.yticks(fontsize=20,family='Times New Roman')









# plt.show() 
#利用pd.cut进行数据离散化切分


"""
pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
x:需要切分的数据
bins:切分区域
right : 是否包含右端点默认True，包含
labels:对应标签，用标记来代替返回的bins，若不在该序列中，则返回NaN
retbins:是否返回间距bins
precision:精度
include_lowest:是否包含左端点，默认False，不包含
"""
     

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

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替换：Ctrl/Command + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

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如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

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居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

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// An highlighted block
var foo = 'bar';

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• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

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Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎