腾讯云GPU云服务器产品概述和产品优势，GPU计算型应用场景

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腾讯云GPU云服务器产品概述

GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练\推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争。

GPU 云服务器 与自建 GPU 服务器对比：

优势	GPU 云服务器	自建 GPU 服务器
弹性	只需几分钟时间即可轻松获取一个或若干个高性能计算实例。 可按需灵活定制，一键升级到更高性能和容量的实例规格，实现快速、平滑扩容，满足业务快速发展需要。	机器固定配置，难以满足变化的需求
性能	透传 GPU 性能，高效发挥 GPU 性能。 单机峰值计算能力突破 125.6T Flops 单精度浮点运算，62.4T Flops 双精度浮点运算。	用户手工容灾，依赖于硬件健壮性。 数据物理单点，数据安全不可控。
易用	与腾讯云云服务器 CVM、负载均衡 CLB 等多种云产品无缝接入，内网流量免费。 和云服务器 CVM 采用一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。	购买装机管理，自行实现硬件扩展、驱动安装。 需跳板机登录，操作复杂。
安全	不同用户间资源全面隔离，数据安全有保障； 完善的安全组和网络 ACL 设置让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤。 与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。	不同用户共享资源，数据不隔离。 需额外购买安全防护服务。
成本	提供包月购买方式，无需大量资金投资购置物理服务器。 硬件跟随主流 GPU 更新步伐，免除硬件更新带来的置换烦恼。 服务器运维成本低，无需预先采购、准备硬件资源，有效降低基础设施建设投入。	高服务器投资运营成本。 设备高功耗，需硬件改。 为保障服务稳定需高额的运维 IT 成本。

GPU 云服务器与 CPU 云服务器对比：

维度	GPU	CPU
核心数量	数千个加速核心（双卡 M40 高达 6144 个加速核心）	几十个核心
产品特点	1. 高效众多的运算单元（ALU）支持并行处理 2. 多线程以到达超大并行吞吐量 3. 简单的逻辑控制	1. 复杂的逻辑控制单元 2. 强大的算数运算单元（ALU） 3. 简单的逻辑控制
适用场景	计算密集、易于并行的程序	逻辑控制、串行运算的程序

腾讯云GPU云服务器产品优势

性能卓越可靠

实时加速计算
GPU 云服务器具有超强的计算性能：

采用主流的 GPU 和 CPU。
提供了强大的单双精度浮点运算能力，单机峰值计算能力最高突破：单精度浮点运算125.6T Flops，双精度浮点运算62.4T Flops。
服务稳定安全
GPU 云服务器提供安全可靠的网络环境和完善的防护服务：

GPU 云服务器位于25G网络环境中（部分10G网络），内网时延低，提供优秀的计算能力。
支持和 云服务器 CVM 、 私有网络 VPC 、 负载均衡 CLB 等的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。
完善的 安全组 和 网络 ACL 设置，让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量，并进行安全过滤。
与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务，详情请参考 了解网络与安全性详情。
实例部署迅速
GPU 云服务器支付流程简单，即买即用，详情请参考 购买指导。
GPU 云服务器入门简单，用户可以迅速搭建一个 GPU 示例，并且与云服务器 CVM 采用一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用，详情请参考 快速入门。
GPU 云服务器与 负载均衡 CLB、SSD 云硬盘 等多种云产品无缝接入，清晰的 NVIDIA 显卡驱动的安装、部署指引，无需硬件扩展、驱动安装。

腾讯云GPU云服务器应用场景

海量计算处理

GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

• 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。
• 原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群，采用单台 GPU 云服务器可完成。
  

深度学习模型

GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台：

• GPU 云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。
• GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
• 对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。
  

简单深度学习模型

用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

复杂深度学习模型

结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。

腾讯云GPU云服务器应用场景实例以及选型推荐

深度学习训练

选型推荐 
推荐使用 GN10Xp 实例。GN10Xp 配备 Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存。是深度学习训练的首选。 

产品优势 
GN10Xp 最大实例规格具备125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。  

深度学习推理

选型推荐 
推荐使用 GN7 实例。GN7 配备 Tesla T4 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，能够提供130 TOPS 的 INT8 算力，并具备16GB的 GPU 板载内存。最大实例规格配置4颗 T4，80个 vGPU 和320GB主机内存。是深度学习推理的首选，也可以支持轻量级训练场景。 

产品优势
GN7 最大实例规格具备32.4 TFLOPS 单精度浮点运算能力，单卡搭载16GB显存，集成320个 Tensor Core 核心，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS，强大的数据吞吐能力和计算能力助力复杂模型实时推理。 

科学计算

选型推荐 
推荐使用 GN10Xp 实例。GN10Xp 配备 Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存。适用于计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等多种场景。 

产品优势
GN10Xp 最大实例规格具备62.4 TFLOPS 双精度浮点运算能力，125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连，提升 GPU 之间的数据传输效率。强大的通用计算能力与数据吞吐能力可满足科学计算等高性能计算场景的需求。  

视频编解码

选型推荐
推荐使用 GN7 实例。GN7 配备 Tesla T4 GPU，具备专用的硬件转码引擎，格式支持丰富，码率高，并发高。最大实例规格配置 4 颗 T4 ，80个 vGPU 和320GB主机内存。单路视频转码成本低，是视频编解码，视频分析等业务的首选。 

产品优势
GN7 最大实例规格可解码152个全高清视频流，单卡搭载16G显存，具备硬件转码引擎，是上一代 GPU 解码性能的两倍，助力深度学习集成到视频管道中，可满足多样化视频编解码的需求。 

图形工作站

选型推荐
推荐使用 GN7vw 实例。GN7vw 是在GN7 基础上配置 vDWS License 并安装 GRID driver 的渲染型实例配置，适用于三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真、医学成像、游戏测试等图形图像处理场景，您可以免除自力配置 GPU 图形图像处理基础环境，是图形工作站相关业务的首选。

产品优势
GN7vw 可免除自力配置 GPU 图形图像处理基础环境，具备8.1 TFLOPS 单精度浮点运算能力，单卡搭载16GB显存，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS，强大运算能力助力复杂模型设计与渲染 。 

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