代码随想录刷题记录day17之寻找树左下角的值+求路径总和+构造二叉树

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513. 找树左下角的值

代码随想录刷题记录day17之寻找树左下角的值+求路径总和+构造二叉树_第1张图片

思想

用两个变量,maxHeight,res

其中maxHeight维护最大深度,res维护结果

本题不涉及 对中间节点的操作,所以前中后序遍历都可以,只要左在前就i好了。

即使处于同一层,会先遍历左节点,所以res记录的是最左边的值。

代码

class Solution {
    private int maxHeight=Integer.MIN_VALUE;//用来记录深度
    private int res;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        //需要确定是不是最底层的

        //前序遍历
        leftValue(root,1);
        return res;
    }

    public void leftValue(TreeNode node,int deepth){

        if(node.left==null && node.right==null) {
            if(deepth>maxHeight){
                //因为都是左节点先操作  如果在同一层 这里的代码不会被执行 deepth=maxHeight
                maxHeight=deepth;
                res=node.val;
            }
            return;
        }

        //判断是不是左节点 通过父节点来判断

        if(node.left!=null){
            deepth++;
            leftValue(node.left,deepth);
            deepth--;
        }

        if(node.right!=null){
            deepth++;
            leftValue(node.right,deepth);
            deepth--;
        }

    }
}

112. 路径总和

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思想

需要回溯、且递归函数有返回值

  • 递归终止条件是叶节点,将当前的叶节点的值+sum,判断是否和目标值相等 。

  • 单层递归逻辑:

    当前的值的左节点不为空,判断左方向是否有符合条件的,向上返回

    右节点同理

代码

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root==null) return false;
        return path(root,targetSum,0);

    }
    public boolean path(TreeNode node,int targetSum,int sum){
        //递归终止条件
        if(node.left==null && node.right==null){
            sum+=node.val;
            //找到了目标值
            if(sum==targetSum){
                return true;
            }else{
                return false;
            }
        }

        if(node.left!=null){
            sum+=node.val;
            if(path(node.left,targetSum,sum)) return true;//判断左方向是否有符合条件的,需要向上去返回
            sum-=node.val;
        }

        if(node.right!=null){
            sum+=node.val;
            if(path(node.right,targetSum,sum)) return true; //函数有返回值,相当于告诉我们右子树 或者右方向的 是否有符合条件的
            sum-=node.val;
        }

        return false;

    }
}

113. 路径总和 II

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思想

和上一题思路差不多,只不过多维护了一个集合来记录路径 ,也得回溯

代码

class Solution {
    private List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        
        List<Integer> path=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return res;
        }
        traversal(root,targetSum,0,path);
        return res;
    }
    public void traversal(TreeNode node,int targetSum,int sum,List<Integer> path){
        //递归终止条件
        //System.out.println(sum);
        if(node.left==null && node.right==null){
            //递归到了叶子节点了 判断是否与目标值相等
            sum+=node.val;
            path.add(node.val);
            if(sum==targetSum){ 
                res.add(new ArrayList<>(path));//结果中添加一个数组
            }
            sum-=node.val;
            path.remove(path.size()-1);
            return;
        }

        //单层内的递归逻辑
        if(node.left!=null){
            sum+=node.val;
            path.add(node.val);
            traversal(node.left,targetSum,sum,path);
            path.remove(path.size()-1);
            sum-=node.val;
        }

        if(node.right!=null){
            sum+=node.val;
            path.add(node.val);
            traversal(node.right,targetSum,sum,path);
            path.remove(path.size()-1);
            sum-=node.val;
        }
    }
}

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

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思想:

1.后序遍历的最后一个元素确定根节点的位置

2.根据根节点去中序中切分中序数组,为左中序数组和右中序数组

3.根据左中序数组和右中序数组 的大小,再去切分后序遍历的数组,得到左后序数组和右后序数组

3.递归调用

需要注意下标的区间问题,打印日志调试。

犯了一个错误,以为得到左中序数组和右中序数组了,左后序数组和右后序数组的顺序会与之相同,结果显然不是。

代码

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        return tree(inorder,postorder);
    }
    public TreeNode tree(int[] inorder, int[] postorder){
        //递归终止条件:后序中的长度为0
        if(postorder.length==0){
            return null;
        }
        int rootValue=postorder[postorder.length-1];//后序遍历中的最后一个元素就是根节点
        //System.out.println("根节点值:"+rootValue);
        TreeNode root=new TreeNode(rootValue);
        int index=0;
        for(int i=0;i<inorder.length;i++){
            //根据根节点去切割中序遍历 左闭右开
            if(inorder[i]==rootValue){
                index=i;
                break;
            }
        }
        //System.out.println("根节点下标:"+index);
        //构造左中序列
        int[] leftIn=Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);
        //System.out.println("左中序"+Arrays.toString(leftIn));
        int[] rightIn=Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);//右中序列
        //System.out.println("右中序"+Arrays.toString(rightIn));

        //根据左中序数组 去构建左后序数组
        int[] leftPost=new int[leftIn.length];
        int[] rightPost=new int[rightIn.length];
        for(int i=0;i<leftIn.length;i++){
            leftPost[i]=postorder[i];
        }
        //System.out.println("左后序"+Arrays.toString(leftPost));

        for(int i=0;i<rightIn.length;i++){
            rightPost[i]=postorder[index+i];
        }

        // System.out.println("右后序"+Arrays.toString(rightPost));

        root.left=tree(leftIn,leftPost);
        root.right=tree(rightIn,rightPost);
        return root;
    }

  
}

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

代码随想录刷题记录day17之寻找树左下角的值+求路径总和+构造二叉树_第5张图片

思想

和106题类似

代码

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        return tree(preorder,inorder);
    }

    public TreeNode tree(int[] preorder,int[] inorder){
        if(preorder.length==0) return null;

        int rootValue=preorder[0];//前序遍历的第一个元素就是根节点
        TreeNode root=new TreeNode(rootValue);
        //根据根节点去中序中切分
        int index=0;

        for(int i=0;i<inorder.length;i++){
            if(inorder[i]==root.val){
                index=i;
                break;
                //找到了 下标 即第一轮 3的位置 下标为1
            }
        }

        //根据下标去切分左中序 和右中序
        int [] leftIn=Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);
        //System.out.println("左中序"+Arrays.toString(leftIn));
        int [] rightIn=Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);
        //System.out.println("右中序"+Arrays.toString(rightIn));

        //根据左中序 和右中序 去切分前序数组
        int [] leftPre=new int[leftIn.length];
        int [] rightPre=new int[rightIn.length];
        for(int i=0;i<leftIn.length;i++){
            leftPre[i]=preorder[i+1];
        }

        //System.out.println("左前序"+Arrays.toString(leftPre));

        for(int i=0;i<rightIn.length;i++){
            rightPre[i]=preorder[leftIn.length+1+i];
        }
         //System.out.println("右前序"+Arrays.toString(rightPre));

         root.left=tree(leftPre,leftIn);
         root.right=tree(rightPre,rightIn);
         return root;

    }
}

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