2022爱分析･汽车行业数字化实践报告

报告编委

报告指导人

张扬 爱分析 合伙人&首席分析师

报告执笔人

谭莹 爱分析 高级分析师

外部专家（按姓氏拼音排序）

贾思杰 火山引擎 火山引擎汽车行业副总经理

沈稳杰 领克汽车 吉利汽车集团营销数字中心总监&

​ 领克数字运营部总监

张桐 得帆信息 创始人&CEO

特别鸣谢（按拼音排序）

媒体支持（按拼音排序）

报告摘要

“用户为王”、“业务为重”，车企数字化转型正当时

疫情之下，汽车行业销量下滑，利润缩水，加上造车新势力的兴起，竞争持续加剧。车企面临诸多挑战，当下正处于转型“巨变期”。车企需要通过数字化营销、精细化运营、业务敏捷响应及智能座舱等数字化方式来降低成本，提高效率，促进增长。

补数据、重私域，车企积极拥抱数字化营销变革

由于外部宏观环境导致车企汽车销量持续下降，加上造车新势力兴起造成的竞争加剧，车企目前正积极推进以“用户为中心”的营销模式转型。从线索获取、用户运营、赋能渠道到售后服务，围绕用户购车全链路的各环节都面临着被数字化颠覆的可能。

低代码平台赋能车企实现应用敏捷开发，支持业务决策

对于低代码平台的选择和使用，汽车行业有其独有的一些特点。早期，为了实现内部有效管理，车企往往搭建了多个主价值链IT管理系统。但由于当前外部竞争加剧，使得车企需要由管理视角转为业务运营视角。借由低代码平台快速构建应用，可以给到业务部门相应的支持，在实现高效的业务运营的同时还解放了IT人员的时间和精力。

智能座舱帮助车企拓展增量市场，未来空间巨大

当前车企之间竞争越来越同质化，除了少数车型外，各汽车品牌对于消费者而言差异并不大。智能座舱有机会使车企突破现有局限性，形成产品差异化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。同时，智能座舱是车企与消费者的重要触点，还可以为车企拓展新的盈利模式，开发增量市场。

目录

\1. “用户为王”、“业务为重”，车企数字化转型正当时

\2. 补数据、重私域，车企积极拥抱数字化营销变革

\3. 低代码平台助力车企实现应用敏捷开发，支持业务决策

\4. 智能座舱帮助车企拓展增量市场，未来空间巨大

\5. 结语

1. “用户为王”、“业务为重”，车企数字化转型正当时

疫情之下，汽车行业销量下滑，利润缩水，加上造车新势力的兴起，竞争持续加剧。车企面临诸多挑战，当下正处于转型“巨变期”。车企需要通过数字化营销、精细化运营、业务敏捷响应及智能座舱等数字化方式来降低成本，提高效率，促进增长。

首先，增长始终是企业最关注的问题。由于汽车是高价低频、且决策周期较长的产品，其营销模式更多是线上+线下的“双引擎”模式。此前，消费者需要有对汽车产品的直观体验及驾乘感受，同时还要考虑到个性化需求及附加服务等因素，线下经销商一直是营销主战场。但由于疫情影响，客流量骤降制约了很多线下活动的效果，车市持续受创，经销商门店大量关闭。近几年，各大车企对线上营销的重视度急剧攀升，希望打造以用户为中心的新营销模式，通过搭建超级APP、CDP+MA等方式进行用户精细化运营、赋能经销商实现营销模式转型。

此外，由于外部环境变化快且竞争持续加剧，车企需要及时响应市场变化，逐渐由“管理”视角转为“业务”视角，更加关注对业务运营决策进行有效支持。早期搭建的一系列内部管理IT系统已无法完全满足车企创新型业务需求。该类敏态及长尾需求若要通过IT部门以外部采购或者自建的形式满足，一是市场上往往难以找到精准匹配的系统，二是常规内部开发流程往往时间周期很长，且大大占用了IT人员的时间与精力。基于此，车企需要低代码平台赋能，从而实现业务应用的敏捷构建及快速交付。此外，低代码平台同时具备的集成性、插件能力及多租户能力还可以满足车企的和已有架构及系统的有效集成、二次开发及数据隔离等需求。

最后，由于汽车行业整体增长缓慢，加上技术创新不足，车企需要找到新的增量市场。其中，消费者对于汽车的需求，开始从传统的简单代步工具向第三空间转变， 随着消费者开始将智能座舱作为重要的购车考量因素，且付费意愿持续上升，越来越多的车企开始将智能座舱视为重要的差异化卖点。

除此之外，由于智能座舱还可以作为车企重要的用户数据收集及流量引入的端口，可以为未来培养用户习惯、沉淀用户数据奠定基础。一旦用户普遍形成了在车里享受移动互联生活的习惯，无论是从“软件定义汽车”实现新的盈利模式，还是未来可能实现的增值服务而言，其所产生的价值或将不亚于手机应用生态。同时，丰富的车载应用还将为车企提供直连用户的触点，创造出更多的用户运营机会。“汽车场景智能服务+用户运营”模式有着巨大想象空间，这些都吸引了包括车企、互联网公司及其他产业链上下游厂商的多方关注。

图 1：汽车行业数字化市场全景地图

由此，本次报告将重点聚焦于数字化营销、低代码、智能座舱三大市场。

2. 补数据、重私域，车企积极拥抱数字化营销变革

在行业竞争与转型压力下，众多车企均在积极拥抱营销变革，快速搭建数字化能力基石。但由于汽车行业客单价高、消费低频的特点，销售转化有着漫长且复杂的培育周期。

传统模式下，完整的购车旅程是：客户在产生购车需求后，会在微信，抖音，知乎等平台搜索关注一些专业人士的的选车建议。随后在汽车之家，易车，懂车帝等汽车垂直平台浏览相关测评类内容，查看车辆配置，浏览车辆口碑，从而锁定几个意向车系进行留资询价。在与经销商进行一轮沟通之后，才会来到线下，经过现场体验试驾后锁定目标车系。部分用户可能会选择在品牌官网、公众号或APP上对品牌产品及服务做进一步的了解，而对新势力品牌来说，这一步可能会发生在购车旅程的更前端。在与经销商确定价格、金融方案、保险、加装后成交购车。购车之后，加入品牌会员俱乐部，之后是一年两次的保养及保险索赔维修，等到5-6年之后可能考虑置换新车。由此可见汽车行业整体营销链路及周期都很长，其中不可控因素很多，任何环节的服务疏忽和断点都可能导致潜在客户的流失，影响最终成交，因此需要有很好的方式实现对客户完整生命周期的有效覆盖及精准把握。

另外，由于疫情影响，加上购车人群日益年轻化，Z世代人群的互联网原生性使其对于线上行为更为偏好，汽车消费体验已进入数字化时代。消费者的行为也发生了巨大的变化，相比过去更多优先选择在店内享受经销商提供的购车服务，现在的客户更偏向于主动在线上获得购车信息，体验的场景也由4S店延伸到线上的搜索引擎、社交媒体、朋友圈等多种渠道。相对应的，车企从洞察客户开始，到售后服务，均需要实现数字化营销转型升级。

当前，汽车行业处于急剧变革之中，相比于其它数字化营销比较成熟的消费品而言，其数字化营销转型目前整体处在探索尝试阶段，转型过程中存在诸多痛点及问题亟待解决。

1.精准广告投放

受专业性和品牌认知度的影响，公域对汽车行业而言重要性仍然很高，车企仍然需要通过公域去影响、唤醒及接入用户，并为私域进行输血。但由于在网络社交时代，消费者往往通过不同平台获取信息，渠道碎片化使得公域流量获取成本高企，且广告投放效果日益下滑，留资率较低。车企需要提高广告投放效率与线索留资率。

2.数据获取

此前，由于消费者主要通过垂直媒体了解汽车相关信息并进行车型比对，于是车企不得不大量依赖于垂直门户。但是垂直媒体往往不愿意与车企分享数据，再加上《个保法》的推出，使得车企拥有的消费者数据维度少、数据量少且真实性难以保证。

3.私域流量运营

车企纷纷开始搭建自己的私域流量运营平台，比如APP、小程序及自有社区。通过流量的引入，往往积累了一定规模的用户数据，在此基础之上，车企将会面临如何利用好用户数据的问题。具体包括：1）由于用户数据往往分散在各个系统中，很容易形成数据孤岛，由于数据无法统一，很难形成完整精确的用户画像且营销活动难以形成闭环，更无法有效地评估相应的营销效果及进行进一步优化迭代。2）此前由于缺乏数据对决策进行支撑，在营销活动中大多是广撒网的粗放模式，而且在执行的过程中缺乏自动化工具，难以同时在多个场景中执行活动，耗费了大量的人力和成本且效果往往不佳。因此，需要对数据进行统一及清洗，实现客户洞察，再通过自动化工具将数据高效地使用起来，赋能转化。

4.渠道数字化

汽车行业很多场景均可以通过数字化的方式予以改造，但数字化并不等于取代渠道，经销商与车企长期存在的孪生协同模式短时间内难以被完全颠覆，线上线下“双引擎”模式未来仍然会持续较长时间。而传统DMS本质其实类似于一个ERP系统，实际上很难获得门店消费者的数据。由于缺少数据及有效工具的支持，消费者在购车旅程的各个环节无法得到很好的销售服务体验。

5.智能客服

相比其它行业，汽车服务链条更长，呼叫中心需求更大，且有时还会涉及到经销商、救援、供应商等第三方，对客服的需求更大。传统车企仍需耗费大量客服人力才能做到实时在线及迅速反馈。加上车企推出的新能源车品牌更多采用DTC模式，亟需直接通过数字化方式辅助人工客户满足用户需求，同时也降低客服方面的人力成本。

6.智慧门店

首先，疫情持续使得用户光顾线下经销商门店的意愿下降；其次，Z世代人群本身对于线上行为更为偏好，车企需要以更有吸引力的方式吸引购车人群到线下门店进行转化。随着年轻一代消费者的崛起，门店需要以更贴合年轻人的形式满足其对新型购车体验的需求。

整体而言，由于外部宏观环境导致车企汽车销量持续下降，加上造车新势力兴起造成的竞争加剧，车企目前正积极推进以“用户为中心”的营销模式转型。从线索获取、用户运营、赋能渠道到售后服务，围绕用户购车全链路的各环节都面临着被数字化颠覆的可能。当前车企营销数字化有两大明显趋势。

趋势一：由于车企希望实现由B2B2C向B2C的模式转型，多家车企看到了新势力品牌超级APP的优势及可能性，纷纷搭建自家APP, 且该超级APP不仅只是进行远程车控，还是一个覆盖用户全生命周期的主要营销阵地。

趋势二：CDP+MA的搭建。车企对于用户精细化运营越发看重，希望实现用户精准洞察及之后的高效运营转化。越来越多的车企开始搭建CDP+MA平台。首先，CDP可以打通用户全生命周期的公、私域数据，之后形成One-ID，再通过打标签进行分组分层，最终形成用户画像。MA方面，则是以CDP输出结果为基础，对私域流量实施自动化及程序化的营销，解决对什么人，在什么条件之下，通过什么渠道，推送什么内容的问题。整体而言，CDP+MA平台能够全方位地帮助车企利用好用户数据，提高运营效率，实现精准的自动化营销，最终赋能车企增长。

案例1: 火山引擎助力领克汽车实现数字化营销 领克汽车是由吉利汽车、沃尔沃汽车和吉利控股集团合资成立的新时代高端品牌，作为吉利汽车旗下的新锐品牌，主打潮牌时尚风格，深受很多年轻用户喜爱。 在数字化营销的建设方面，领克汽车在车企中处于领先地位。经过5年的高速发展之后，企业积累了很多用户数据，整体在线用户数约160万，车主60万。有了数据之后，领克汽车领导层及数字化团队开始思考该如何利用数字化营销手段，将这些用户数据更好地利用起来，并对其车主及品牌粉丝进行更为精细化的运营，在提升车主满意度的同时提高潜客转化率。 总体而言，领克汽车营销数字化转型痛点主要包括以下三点： 1）数据治理：数据汇聚之后，缺少统一的数据平台对数据进行管理； 2）数据分析：销售转化过程不明确，缺少数字化手段进行更好的量化及可视化呈现； 3）用户分群：私域阵地用户中车主活跃度高，但潜客活跃度有待提升，缺少用户分群及差异化运营。 基于此，领克汽车与火山引擎签署战略合作协议，针对以上三大痛点设计解决方案。整体解决方案的核心项目为APP咨询、CDP及MA。整个项目分三个阶段实施，前后历时10个月。

图2:火山引擎汽车数字营销解决方案 第一阶段：规划期-APP咨询 首先，火山引擎研究了领克汽车APP的现状，并对包括车主及潜客在内的C端用户，领克汽车业务及技术部门等B端用户分批调研，进而帮其规划APP版本未来如何迭代到业内明显领先水平。之后，火山引擎为领克汽车提供了APP咨询服务。APP咨询服务主要包括竞品分析及领克汽车APP分析两部分。竞品分析不只是对标同类车企APP，还包括懂车帝、汽车之家、小红书等多个用户购车旅程中的APP，全面洞察消费者需求及APP用户体验。 通过竞品分析的洞察结果，火山引擎为领克汽车APP进行相关咨询服务，具体包括以下四点： 1）设计领克APP运营指标体系。 2）设计及优化领克APP埋点。 3）设计用户差异化运营体系。 4）设计用户标签体系。

第二阶段：数据基础建设期-CDP 做好APP相关咨询及设计之后，火山引擎为领克汽车搭建了CDP平台。火山引擎接入15个系统数据源，之后进行ID-mapping及数据打通，设计One-ID体系，解决数据孤岛问题。再将这些数据加工成用户标签，根据标签体系设计实现用户分群。整体而言，领克汽车通过CDP的建设实现了对用户的精准洞察及用户分群。

第三阶段：数据应用期-MA CDP建好之后，领克汽车还需要通过搭建MA实现差异化及自动化的用户运营，如用户营销推送、短信发送等。搭建MA之后，领克汽车通过配置短信Push不仅很好实现了自动化功能，且在用户有下一步行为时，第一时间执行下一步营销动作。同时，针对车主及潜客的不同人群，领克汽车的MA支持不同的差异化营销策略。 此套APP咨询+CDP+MA整体解决方案，为领克汽车带来了明显价值提升。从定性角度看，火山引擎帮助领克汽车打通了多系统用户数据，完成了数据资产沉淀，得到对方数字化团队的高度认可，实现了其构建以用户为中心的统一数据体系预期。 从定量的角度来看，在用户运营层面，领克汽车整体活动运营效率实现了大幅提升。领克汽车运营活动较多，每个月车展、节假日新车发布等活动达十几或二十几场。CDP和MA上线之后，节省了70%以上的活动运营人力成本。在用户洞察报告输出层面，此前单份报告产出时间为一周左右，目前可以实现半天产出一份报告，效率明显提高。 在此次合作之后，领克汽车和火山引擎关于成功经验，总结了以下四点：

1. 仔细确定首个业务价值场景。由于CDP系统搭建是一把手工程，往往会涉及到大量的跨部门协调工作，首个切入场景需要能通过项目产生明显业务收益，且涉及到的相关部门数量可控。 此次合作，双方在前期场景选择问题上进行了反复讨论，最后选定用户运营作为首个场景。该场景涉及到的相关部门较少，只有APP部门、数字化部门及相关的业务部门，比较可控。而且，项目上线之后，改善效果明显，增强了领克汽车的信心，为后续推进其它项目打下良好基础。

2. 资源配置高。此次项目合作双方对项目的重视度较高，主要体现为双方的团队配置非常强大。领克汽车的业务部门、数字化部门及IT部门全部参与到此次项目中，火山引擎则同时配备了用户增长团队、数据团队及分析师团队。

3. 数据基础好。虽然领克汽车还是一个相对较新的品牌，但其数字基建做得较好，且其整体数据结构清晰，和其他传统车企相比，数据质量较高。这些都为之后CDP顺利建设奠定了良好基础。

4. 大厂生态优势。凭借字节跳动的优势，领克汽车还实现了和字节系公域平台的数据打通。比如，此次项目最重要的模块为通过APP里的全域洞察，形成字节系的用户画像，这是一个产品级的亮点。

3. 低代码平台助力车企实现应用敏捷开发，支持业务决策

对于低代码平台的选择和使用，汽车行业有其独有的一些特点。早期，为了实现内部有效管理，车企往往搭建了多个主价值链IT管理系统。但由于当前外部竞争加剧，使得车企需要由管理视角转为业务运营视角。借由低代码平台快速构建应用，可以给到业务部门相应的支持，在实现高效的业务运营的同时还解放了IT人员的时间和精力。

整体而言，车企希望通过低代码平台满足以下需求：

1.敏态业务开发

业务部门希望能通过IT系统的搭建更好地支持一些敏态需求的实现。但这类需求往往没有整体规划，都是一些零散的临时性需求，比如流程审批、单据补录等，很多时候业务部门对于这类需求并没有考虑得十分清楚。

如果要作为 一个项目去进行整体规划后再实施，周期一般比较长，而很多业务部门的需求解决时间希望控制在两周以内。因此，业务部门希望能快速构建相关应用对需求予以单点实现，视效果判断是否要继续投入，等确定需要开展项目之后再进行整体规划立项，这样可以很大程度上降低成本，同时可以释放IT人员的精力做一些更大更有价值的项目。

2.满足长尾需求

在数字化1.0阶段，车企希望通过搭建核心IT系统满足内部管理需求，对于一些边缘性的长尾需求，企业往往不希望再额外花费成本进行解决。而随着数字化的进一步发展，企业可以通过成本较低的低代码方式满足这类需求，解决一些长期存在的，非核心但又需要解决的问题。比较典型的如园区管理、访客预约、车辆管理、无纸化生产、流程记录、人员管理等。

3.去外包化，加强自研能力

近年来车企去外包化趋势渐显，对于自研能力日益关注。且随着业务部门的数字化意识提升，希望通过比较便捷的语言实现与IT部门之间的高效沟通，在“互联网+智造”时代，车企需要拥有公民级IT产品的构建能力。

4.数据分析支撑精细化管理

车企早期购买的一批IT系统往往来自于不同厂商，因此系统架构是不同的，而随着精细化管理的重要性日益提升，车企希望将数据进行打通，实现精细化管理。

针对车企以上种种需求，厂商通过提供低代码平台的方式能够予以满足。

解决方案具体包括：首先，通过低代码平台可视化开发能力帮助车企实现业务应用的快速构建；同时，通过在产品层面进行解耦，方便车企实现和现有的IT架构之间的有效融合，并与车企已有系统、数据之间进行集成打通；此外，通过开放控件的形式使车企能够自行进行二次开发及横向扩展，从而构建比较复杂的业务应用。最后，通过文件加密等方式保证安全性。

具体实施时，一般早期厂商会通过共建的形式和车企一同开发相关应用，并在此过程中进行方法论的培训，之后车企业务人员能够实现自行开发。

通过低代码平台的赋能，车企可以实现以下价值：首先，可以帮助车企实现大量应用的敏捷构建与快速交付，支撑业务创新能力，满足业务部门敏态及长尾需求，且周期大大缩短，实现经济收益；同时，由于业务部门能实现自行开发相关应用，一定程度上节约了IT人员的时间及精力成本；最后，通过低代码打破软件黑盒，相关人员可以清晰看到或参与到应用的具体开发过程中，企业数字化意识得以提升，缩小IT和业务部门之间的鸿沟，实现企业全民开发。

案例2：得帆低代码平台支持江淮汽车数字化能力再升级

安徽江淮汽车集团股份有限公司始建于1964年，是一家集全系列商用车、乘用车及动力总成研产销于一体、以“先进节能汽车、新能源汽车、智能网联汽车”并举，涵盖汽车出行、金融服务等众多领域的综合型汽车企业集团。先后荣获国家火炬计划重点高新技术企业、中国企业500强、中国汽车品牌前5强，是全国首家荣获我国工业领域最高奖项——中国工业大奖的综合型汽车集团。

数字化4.0，江淮亟需低代码赋能中台开发

江淮汽车信息管理部拥有一支60人左右的IT团队，经过20余年的数字化建设，构建了ERP、BOM、DMS、PLM、SRM为核心的约100+企业管理信息系统，在企业发展过程中起到了关键作用。但随着集团数字化战略推进，越来越多的业务实际需求、管控要求与现有系统能力不符，现有IT团队依照传统的软件应用开发思路，已经不能及时满足业务部门需求。

首先，在之前20多年的数字化建设过程中，江淮汽车构建了很多业务系统，但随着数字化转型4.0推进，敏态业务和长尾需求大量增加，需要有更为敏捷的数字化开发平台满足敏态和长尾需求。 比如，江淮汽车用低代码的方式快速配置交付一个基于车间整个化工桶生命周期管理的工具。相较于以往自研开发的方式，不但大幅缩短了开发交付的周期，同时还显著节省了江淮汽车的开发成本。 其次，企业在推进智能制造的过程中，存在各类异构系统及复杂设备，底层数据难以打通，逐渐形成数据孤岛，无法实现大规模边缘计算，需要有集成平台进行系统与数据的集成打通。 第三，“互联网+智造”时代，需要拥有公民级IT产品的构建能力，业务部门可以自助实现和修改其所需的数字化产品。 围绕这样的背景因素，江淮汽车从2020年开始进行技术平台搭建，通过低代码平台赋能解决上述问题。

经过严格的厂商选型，结合行业经验及产品能力选定合作伙伴。 江淮汽车通过大量的调研及测试，同时对多家厂商进行了多维度考察，主要基于以下三个维度：

**1.汽车行业经验，**通过对厂商标杆车企客户案例考察，了解产品在车企实际落地的业务中所产生的价值；

**2.产品能力，**比如产品现有的一些功能是否能满足需求，以及产品和江淮汽车已经建好的IT基础设施的整合适配度如何，着重考察平台的融合性及开放性，集成能力强的同时能够避免生态封闭。此外，由于江淮汽车内部组织架构庞大，希望通过产品的多租户、多平台的能力实现数据的隔离；

**3.POC测试，**验证产品是否满足复杂场景的构建需求，同时也对厂商的服务及响应效率进行考察。

表 1：江淮汽车考察维度及得帆优势 通过长达数月的严格考察及比选，江淮汽车最终选择与得帆进行合作。江淮选择得帆的原因有以下几点： 1.得帆在汽车行业深耕多年，有丰富可参考的汽车整车企业实践案例，目前中国整车Top10中7家都选择了得帆。 2.得帆有完备的产品体系，且其产品的技术架构先进且性能优异，用户体验达到互联网级要求，能够与公司现有IT架构深度融合，符合公司未来对技术平台的趋势要求。 3.江淮认为在POC测试环节，得帆可以实现最短时间内响应需求验证，同时具备更高的复杂场景适配能力，且各级人员均展现了高度的专业和敬业

得帆低代码开发平台支持江淮汽车数字化能力再升级

项目过程中，得帆以其低代码平台DeCod、应用集成平台DeFusion为核心，以企业门户DePortal、主数据管理平台DeMDM和数据中台DeHoop为辅助，支持江淮汽车构建其一体化技术中台。

其中，DeCod是低代码平台，提供快速、敏捷的应用构建、IT开发能力；DeFusion是以API+ESB为双引擎的集成平台，提供“一站式”应用、服务、数据集成解决方案；DePortal是具备强大配置、集成能力的门户平台，具备多租户、国际化、千人千面等特性；DeMDM是功能完备的主数据管理平台，提供建模、数据清洗、创建、管控、共享、探查等全生命周期管理；DeHoop是企业级数据管理平台，集成数据资源，开发数据资产，发布数据服务。

图 3：江淮汽车技术中台解决方案 图 4：低代码平台在中大型企业IT架构定位 江淮汽车基于得帆提供的低代码平台，构建了二十多个应用系统，供数百人使用。这些应用系统都是由江淮汽车底层事业部自行设计构建，得帆和江淮汽车IT部门提供技术支持。此外，针对集成平台，创建了100多个API接口，实现十几个异构系统和设备之间的打通。同时，江淮汽车搭建了车联网平台，对于车联网系统中采集到的车辆控制器及信源等数据进行分析处理，主要是为后续的数字大屏及运营平台的构建提供相对稳定的数据底座。同时，基于得帆的门户产品及身份管理平台，集成了100多个异构系统，其中部分系统可供外部经销商及内部员工使用，实现一次登陆全网通行。最后，基于MDM，得帆为江淮汽车轻卡事业部构建了经销商管理的主数据平台，为集团及轻卡事业部可能需要使用到经销商数据的系统提供主数据来源。 搭建江淮示范性典型应用场景——车间分层审核 汽车行业分层审核涉及到的审核部门比较多，从班组长、工段长，甚至上升到高级经理以及总监等，同时审核的事项也很多，具体包括车间生产过程中的执行、车间工位点的安全风险，员工穿戴或行为规定，以及工位安全隐患检查等问题。此前整个审核过程都是以纸质单据为承载，耗费的人力成本高，且效率低下。基于此前车企服务经验，得帆给到江淮汽车IT及轻卡事业部相关建议，助其搭建起分层审核应用，实现该场景线上化。应用搭建后，首先可以针对各级审核人员设定相关作业标准及频次，比如班组长每天检查、工段长每周几次检查，总监则是按月进行检查。其次，通过对制造现场相关数据的采集进行控制逻辑的设定，开拓闭环的问题整改机制。比如对于高频出现的问题会在机制上进行严格控制；此外，当不同层级人员同时发现某问题时，立即实行停线机制，避免出现重大失误。通过分层审核应用，江淮汽车不用再通过人工在线下对问题进行勾选归档的方式进行审核，大大提升了效率，降低了人力成本。

截至目前，低代码技术中台为江淮带来3大全新收获：

**1.大幅度提升集团IT开发效率，**江淮汽车已经通过低代码平台构建了十几个原生应用，其中包括化工桶管理、劳保用品采集等物资管理类应用，也有相关方入场申请、双重预防机制等工厂车间的无纸化应用。系统的构建效率大幅提高，已实施的应用如果使用传统建设方式，总工作量将超过 1000 人天，但基于低代码平台实现，工作量降至 200 人天以内；项目实施周期由预计的4个月，降低至1个月完成上线。

**2.创造多源数据连通通道，**兼容既有平台能力和业务系统，以云原生架构为基础，向下兼容IT现有基础组件、平台能力，向上兼容 ERP、BOM等既有系统实现数据的连通及快速高效流转。

**3.研发人员与业务人员沟通，提升设计体验，加速应用交付。**平台支持应用上线后可持续调整，IT 部门能更容易地满足需求的多次修改，使得最终的交付成果更符合业务部门的需求和预期，满意度显著提高。低代码平台降低了应用开发门槛，业务人员真正有机会通过工具构建自己的业务系统，极大提升了企业数字化活力。

江淮汽车使用低代码搭建技术中台的建设经验

1、在低代码平台产品的选择上，需要选择技术先进，性能良好、功能完整、操作便捷，技术架构与企业内部IT 架构可以相互融合的平台，充分利用现有IT资产。且平台提供厂商必须具有足够丰富的行业标杆案例，必须是业内知名的厂商。该项目中，得帆低代码平台DeCod既支持业务人员进行自定义应用搭建，又支持IT人员针对复杂的业务场景进行二次开发，具有很强的拓展能力，且其IT架构能够融合江淮汽车IT架构，快速实现在企业内部的部署与落地；同时得帆在汽车行业拥有非常丰富的头部企业实践经验，目前已实现了对国内TOP10整车企业中七家的覆盖。

2、江淮汽车此次技术中台搭建项目是一个大型的综合项目，涉及到的部门众多，需要通过资源的整合调动及各层级、各部门的支持共同、有效配合完成。

3、需要企业主导数字化项目整体实施，企业需要在内部培养具备业务和IT双重能力和具备数字化意识的人才，同时结合外部供应商的技术配置及培训等有力支持，使得相关人员能够通过学习快速实现业务应用的开发，支持部门业务高效开展。

4、摒弃”一步到位”的传统思想，拥抱敏捷和变化，聚焦具体的垂直场景，快速见效且过程中可实现动态调整优化。

4. 智能座舱帮助车企拓展增量市场，未来空间巨大

从需求端来看，当前车企之间竞争越来越同质化，除了少数车型外，各汽车品牌对于消费者而言差异不大。智能座舱有机会使车企突破现有局限性，形成产品差异化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。目前消费者已经将智能座舱作为重要的购车考量因素，且对其付费意愿持续提升，智能座舱已然成为汽车产品的最大差异化卖点之一。从技术端来看，相较于自动驾驶技术的“遥不可及”，智能座舱实现起来难度更低。

某车企以用户使用车辆的全场景为主线，打造场景化智能体验服务。该车企以上车前、上车、行车、下车整个用户场景使用地图为主线，进行了全方面用户体验设计覆盖。上车场景包括智能寻车、遥控叫车、主动迎宾等功能。行车场景包括智能内容主动推荐、智能位置服务推荐、V2X等服务。以V2X为例，该车企某款产品搭载的智能天线，能够实现交叉路口预警、信号灯状态推送、车内标牌提示等6种V2X应用场景服务。这一系列智能座舱服务，充分满足用户了对智能、科技感、安全等多方面需求。

同时，智能座舱是车企与消费者的重要触点，还可以为车企拓展新的盈利模式，开发增量市场。在“软件定义汽车”行业变革大趋势下，车企本身的服务、运营和数据变得越发重要，需要进一步拓宽服务的范畴，增加产品的附加价值。作为汽车与消费者的高频触点，智能座舱无疑成为车企后续获取用户数据、进行流量变现、增加附加值的重要端口，也是车企进行数字转型的关键点。

目前，多家互联网厂商及第三方应用开发者都在围绕座舱软件应用积极布局。同时，竞争实力较强的车企也正在努力培养自身的软件实力以完成自研。一方面，车企需要通过OTA升级对座舱内功能与应用进行优化，从而提升车辆全生命周期的竞争力，而若继续依赖供应商实现，成本高的同时效率也较低；另一方面，如果由车企自身掌握重要的数据入口，在未来或将发挥巨大的商业价值。车企正在积极探索除汽车本身硬件以外的其他盈利模式，未来希望实现从“卖硬件集成”的“一次性交付”向“卖软件服务和数据流量”的“多次、持续性收费”模式转变。

某车企通过建立金色、彩色、灰色等智能座舱增值服务体系，打造新的收入增长点。灰色服务是指打磨底层支撑功底，实现无钥匙进入、远程控车等功能；彩色服务是为用户提供UBI保险等服务；金色服务则是指品牌特色的电台、数字钥匙等服务。未来，该车企将以客户为中心，基于智能座舱产品运营，不断刷新客户产品体验，强化产品价值，开展生态经营，拓展新的收入增长点。

5. 结语

总体而言，车企的数字化水平仍然处于早期阶段，随着行业的进一步发展，早年建立的一系列信息化1.0阶段的如ERP、BOM等主价值链IT系统早已无法满足车企需求。

在当前行业巨变期，车企尤其需要通过数字化的手段赋能生产、营销等各环节，真正实现“以用户为中心”，“以业务为侧重”的转型升级，以应对日益激烈的外部竞争及代际更迭的用户需求，最终实现增长。