Pytorch基于FSSD训练自己数据集+wins10

Pytorch基于FSSD训练自己数据集
1、下载FSSD代码：
https://github.com/dlyldxwl/fssd.pytorch

2、在data中放入自己整理好的数据集如下：

3、创建weights文件夹，并下载训练权重文件（）
4、修改data/voc0712.py文件中VOC_CLASS修改成自己的类型
5、修改FSSD——VGG.py文件中的build_net的num_class修改为自己的种类（+背景）
6、因为pytorch版本问题，把VGG中的RELU(inplace)进行修改：

RELU（inplace=True）

修改为

RELU（inplace=False）

7、选择用VOC格式，就把相关COCO内容进行注释：
在train.py文件中：
8、

在data/init.py文件中：

8、训练大功告成！!

慢慢来，你就成功了！
改代码错误不要慌，你就赢了！