AI数字员工，为何CIO都划了重点！

最近召开的2020世界人工智能大会WAIC，是疫情之后科技圈难得的盛会。特别关注了一下AI商业化落地方面的观点和实践，尤其是今年备受CIO关注的AI数字员工的前景与趋势。

前微软副总裁沈向洋博士是当年微软AI的重要掌舵人，他说：“人工智能技术已经越来越广泛地被应用于多元行业的业务实践中，其“优化流程”以及“精准解决问题”的价值也得到了众多企业的认可。“

确实是这样，很多企业CIO对AI的应用日趋务实，越来越关注AI在内部流程优化上的效果，因此应用广部署快面向企业内部，能听懂、理解、分析、对话，拥有一定“智商“，自主或协助员工处理业务的虚拟助理——“AI数字员工”进入了CIO们的视野。

沈博士还提到：“在人工智能的辅助下，同样的工作、同样的流程，由人工智能来分析、推演、优化、部署，能够最大程度地提升效率、节约成本、节省资源。”他还说：“我们已积累的很多案例可以证明，人工智能作为人类智能的辅助，仅需通过短时间的学习和调试，便能在分析和解决复杂问题时，表现出令企业决策层惊喜的能力！”

特别认同此观点，AI在明确的场景中，基于规则其效率是远远高于人。从全球AI应用的部署进度来看，人+AI的协同工作时代已经到来。因此，AI数字员工的应用会快速进入增长期，成为疫情后时代CIO们的关注重点。

其实，最应该使用AI数字员工的应该是懂业务的一线人员，他们能不能轻松的参与配置和优化，是决定AI数字员工效果的重要因素之一！曾提到过AI数字员工的设计平台**AskBot**，它从数据整理、知识库构建、对话流程设计、机器学习全流程进行简化，实现了业务人员快速配置AI helpdesk、财务、HR的AI数字员工，启用后可大幅减少日常重复工作，为企业提升效率降本增效。

此外，Forrester首席分析师Craig Le Clair 分享的内容中，后疫情时代世界范围内智能自动化的三个主要趋势中，有两个和AI数字员工有直接关系：

一个是，人机协作（Human and Machine Cooperation），人机协作工具将推进智能生产力落地，人机协作将大大改变人类很多传统的工作场景。

另外一个是，企业要加速组建自动化“突击队”，用合适平台及工具，完成企业智能自动化的大规模落地。

某种程度来说，内部对AI数字员工的认知和推广，决定了是否能顺利落地和产生效果。企业的CIO或技术负责人首先要基于业务现状和自身特点，定义好AI数字员工的应用场景、边界，组织“突击队”，当然，CIO们紧接着会面临两大挑战：

说服管理层更开放更包容

面对AI数字员工，人+机器，这样的新事物的到来，企业管理者最大的挑战莫过于接受改变与积极应对。对于大型企业CIO来说，有些高层管理者对AI本身并不是很了解，难免产生过高或过低的期望，要么对AI的效果过于乐观或悲观。此外，他们比较难理解数据对AI效果的影响，有时候甚至耐心不足，半途而废。可能这就需要CIO把业务中AI短期，中期，长期的效果和利弊剖析清楚，并递进式呈现，同时坚持推动数据的积累和动态优化。好在AI数字员工采用SaaS模式，部署很快，以AskBot为例，基本是一键部署到企业微信，APP和网站，主要花费的时间在内部知识库的梳理以及数据的补充。此外，上线后只要有数据AI随时都在迭代，整体的效果评估周期也不长，可以协助CIO更好的说服高层。

引导员工正确的拥抱AI

企业在数字化转型的进程中，员工是否能将机器人真正看成是合作伙伴而非替代关系？改变了这种观念才能推动AI在企业的广泛落地，带来人机协作的更多可能。此外，应用了AI数字员工缓解了大量日常问题，人不是闲了而是更忙了，首先，人通过AI可以并行处理更多事情，数据化之后会衍生出更多需求，另外，个人的能力边界快速拓展，对AI的掌握力也会带来兴奋感和挑战，这对一个成长型组织和个人来说是千载难逢的机遇。

因此，CIO们重要的一个工作就是引导员工们能以开放的理念，积极拥抱变化的心态去接受AI，参与训练AI，同时把知识或技能传授给AI。当然这对AI产品的设计也有要求，就像之前提到的AskBot全流程追求极简和易用，所见即得，让使用者更方便、更明确、更积极地去参与到AI的构建和应用中去。

当然，除了上述两个难题之外，CIO还要把握，从选型，POC，评估，定制，测试、上线，优化等一系列节奏，好在这部分工作都可以交给类似AskBot这样简单易用的AI平台去处理！请把AI数字员工划为重点的CIO们拭目以待，AI将会以不断优化后的惊喜来回报CIO们的高瞻远瞩和坚持创新。