Anaconda安装+Anaconda环境配置pytorch，pycharm安装+yolov5(ubuntu)
一、anaconda安装+环境配置
1.访问anaconda官网下载安装包
https://www.anaconda.com/
或将安装页面切换到Linux页面，即点击上图的小企鹅
我是直接安装Linux下第一个
这个看自己的电脑配置
2.使用安装包安装anaconda
1.无脑式安装：凡是 (no)>>> 直接yes+enter（回车），其余直接回车确认
完成后重新开一个终端，会自动进入bash环境，输入指令conda list查看安装的conda库
2.按程序安装
下载后为文件为 .sh格式
在文件下载的位置打开终端（ctrl+alt+t)
然后输入指令：bash xxxxxx.sh (xxxxxx为下载后的文件名）
回车
协议，直接回车到底
输入yes开始安装
输入yes使bash环境常开
安装成功
重开终端验证
3.anaconda建立虚拟环境并换源
输入指令：conda create -n pytorch python=3.9 （pytorch为虚拟环境的名称，python=3.9为建立的虚拟环境的python版本为3.9
获取安装库后，会询问是否执行，输入y回车即可建立环境，接下来便是耐心等待下载安装
环境建立成功会出现两个指令
第一个指令：conda activate pytorch （进入pytorch虚拟环境中）
第二个指令：conda deactivate (退出虚拟环境）
输入指令后，base变成name，说明已经进入到了name环境
接下来便是进行换源，因为pytorch的官网在外国，所以下载速度极慢，需进行换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
4.安装pytorch
访问pytorch官网
https://pytorch.org/
进入官网后拉到下边，会有下图
然后打开终端
输入指令：nvidia-smi查看自己的显卡信息
我的CUDA为11.4所以我在pytorch官网中查找pytorch版本的CUDA不能超过11.4
然后复制下方指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
因为我已经进行了换源，所以将指令后面的 -c pytorch去掉
即：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
输入y回车后，耐心等待安装即可
安装成功
二、安装pycharm+yolov5
1.访问pycharm官网下载安装包
https://www.jetbrains.com/pycharm/
点击右上方蓝底Download，进入下一个页面
点击下方黑底Download下载社区版pycharm，蓝底为专业版（每月需要支付使用费）
2.解压安装
下载后在下载文档中找到pycharm压缩包
将压缩包转移到要按安装的目录，我便将压缩包移动至主目录，然后在主目录对压缩包进行解压，指令为：tar -zxvf pycharm-community-2022.2.2.tar.gz
解压后进入解压的文件路径
进入文件中的bin
在里面执行./pycharm.sh
然后会出现一个安装页面
勾选同意选项，然后下一步（Continue)
一般会出现一个页面询问是否公开，选择Don't Send即可
之后便进入pycharm首页，pycharm便可以使用了
3.创建项目
点击New Project，开始创建项目
可以修改路径/home/qi/xxxxx/xxxx（xxxxx/xxxx可按照自己的想法更改），然后点击Create开始创建项目
创建完项目后，运行main.py
会出现Hi，Pycharm 说明项目正常运行
4.下载yolov5
1.访问github查找yolov5
或https://github.com/ultralytics/yolov5
进入后因为我要用的是6.2版本，所以点击分支master -> tags
选择v6.2
点击Code
选择直接下载zip压缩包，也可以直接复制网址，然后在终端使用clone命令进行下载
在这里我直接下载zip
然后解压缩即可
2.访问gitee，查找yolov5
或https://search.gitee.com/?skin=rec&type=repository&q=yolov5
点击写着：同步更新官方最新版 monkey_cici/yolov5 的仓库，然后点击master选择分支中的v6.2
接着选择克隆/下载，然后下载压缩包或者复制网址进行clone皆可
5.对yolov5进行环境配置
首先打开pycharm，在右下角将环境换成我们在anaconda建立的pytorch环境
点击Add New Interpreter，选择Conda Environment类型
选择3.9版本（anaconda的pytorch环境是python3.9）
然后选择跳出来的环境，点击OK
这样环境便转换好了
接着将解压出来的yolov5文件复制到工程pytorch文件里
然后回到pycharm页面，打开yolov5中的README.md文件，根据这个文件来进行配置
首先在pycharm中打开终端
接着进入yolov5，指令：cd yolov5-6.2
然后执行
pip install -r requirements.txt 不过直接下载的话会很慢，所以需要临时换源，也就是在指令后面加上 -i 源（建议使用中科大）
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple
完成下载 
然后就可以开始进行深度学习了