在linux上安装cu10.0 + torch1.2.0对应的pytorch虚拟环境

1.利用conda命令创建虚拟环境：
conda create -n your_env_name python=xxx（输入你需要的python版本）

出现下面内容的时候，输入y（yes），继续安装

出现一下内容，虚拟环境创建成功

2.安装cuda版本对应的pytorch
1)首先，激活各个创建好的环境source(conda) activate your_env_name

2)然后开始安装pytorch

查看之前版本的cuda所对应的pytorch安装命令：
(如果cuda比较新（10.2+）直接进入安装页面)
我是用的是cuda10 + torch 1.2.0
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 或者点击该链接

找到了对应的linux安装命令（注意对应系统和cuda版本）

输入安装命令

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0

注：
1)如果pytorch版本和cuda不匹配会出现cuda too old等一系列的报错

2)若出现有些包没有安装成功，是因为有版本不兼容的问题，只需要用pip手动安装就行了 （报错见下图）
手动安装：pip install package_name


报错：pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.