conda安装Pytorch+PyTorch-Geometric，并将虚拟环境添加到jupyter notebook
安装Pytroch：
打开anaconda prompt，为了不把base环境搞崩，一般是要新建一个虚拟环境的！
1、所以新建一个虚拟环境，专门装pytorch用
“pt2”是虚拟环境的名字，可以自由更换~
conda create -n pt2 python=3.72、查看目前有哪些虚拟环境
主要是看有没有刚刚新建的虚拟环境
conda info --envs3、进入到新建的虚拟环境
conda activate pt24、把虚拟环境加到jupyer notebook的kernel里面
因为我习惯用jupyer notebook编程，所以就把虚拟环境加到jupyer notebook的kernel里面便于切换环境。如果你不用jupyer notebook编程，这步可以跳过！
一定要先把虚拟环境加到jupyer notebook的kernel里面，然后再装pytorch！顺序不能换，不然在jupyer notebook即使有了这个虚拟环境，也没办法成功import torch！（我也不知道为啥...）
下面两行代码，一条一条执行。
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pt2接下来，就要着手装pytorch了！
5、查看自己显卡的版本
打开CMD输入nvidia-smi，我的cuda版本是11.1
6、下载pytorch
注意！！！
因为我的最终目的是想安装PyTorch-Geometric，所以要去看看PyTorch-Geometric支持哪些版本的PyTorch，主要是防止默认版本安装的PyTorch一般版本太高，找不到对应版本PyTorch-Geometric。（PyTorch-Geometric支持哪些版本，请往下面滑两下，看下一步安装PyTorch-Geometric的记录）
（我的电脑是有GPU的，结合显卡的cuda版本11.1，用这个命令）
pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html7、下载完成后，打开jupyter notebook
打开Jupyter notebook，新建一个ipynb文件，然后切换到这个虚拟环境里面，然后看能不能import torch，如果不报错就是成功了！
import torch
print(torch.__version__) #注意是双下划线
Pytroch安装大功告成！下一步就是安装PyTorch-Geometric！
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1、进入到下载网址！
GitHub - pyg-team/pytorch_geometric: Graph Neural Network Library for PyTorch
进入之后一直下拉，找到installation，然后点击pip wheels的here！
（这种安装方法是下载编译好的版本，可以很大程度上避免版本不兼容的各种乱七八糟的问题）
2、找到对应的下载内容
根据自己的Torch版本和cuda版本，找到对应的文件夹，例如我的就是torch-1.9.0+cu111
（1.9.0是对应的我的torch版本，111是对应我的cuda版本）
再点进去，就是根据自己的操作系统，python版本（cp后面就是python版本）找到要下载的东西。一共要下4个文件，cluster、scatter、sparse、spline_conv。
3、安装whl
下载完，打开anaconda prompt，conda activate到建好的虚拟环境（千万别忘了...），然后进入到刚刚下好的.whl文件所在的路径，用pip进行安装（不知道顺序有没有要求，但是按照我下面这个是没问题的）：
pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_sparse-0.6.12-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch-geometric上面这些轮子应该要装十几分钟才能好，因为在新建的虚拟环境里面啥也没有，所以还要装scipy、scikit-learn啥的，我担心版本不兼容，就没有提前把这些库用镜像装好。
4、检查是否安装好
进入到jupyter notebook，能引用应该就是安装好了！