利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法,将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法,将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数,获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型,同时能够打印出模型的多个评价指标,具体效果可以看图
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