conda命令

参考某公众号:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDU4ODE2Nw==&mid=2247485316&idx=1&sn=0cb9b817f9f2b7c774dcdfb2be76ea65&chksm=ce8acdecf9fd44fae683f8bbb944ec3c3af079ae9459e18b25e7e555247b3c01807165380ce2&scene=21#wechat_redirect

文章目录

      • conda的基础命令
        • 1.查看当前conda版本
        • 2.查看conda的帮助信息
        • 3.查看某个命令(config)的帮助信息
        • 4.查看当前conda的具体信息
        • 5.查看conda的所有配置信息
        • 6.将conda更新为最新版本
      • conda对虚拟环境的管理
        • 1.查看已有的虚拟环境列表
        • 2.创建虚拟环境
        • 3.激活 / 切换虚拟环境
        • 4.退出虚拟环境
        • 5.复制某个虚拟环境
        • 6.删除某个虚拟环境
      • conda对包的管理
        • 1.查看当前虚拟环境中已安装的Python包信息
        • 2.查看某个虚拟环境安装的包
        • 3.查看某个虚拟环境中已安装的Python包信息
        • 4.查看某个包有哪些版本可以安装
        • 5.在当前虚拟环境下安装某个包
        • 6.在指定虚拟环境中安装某个包
        • 7.更新当前虚拟环境中的所有包
        • 8.在当前虚拟环境中更新某个Python包
        • 9.在指定虚拟环境中更新某个Python包
        • 10.卸载当前虚拟环境中的某个python包
        • 11.卸载指定环境中的某个python包

conda的基础命令

1.查看当前conda版本

conda -V
conda --version

2.查看conda的帮助信息

conda -h
conda --help

3.查看某个命令(config)的帮助信息

conda config -h

4.查看当前conda的具体信息

conda info

5.查看conda的所有配置信息

conda config --show

6.将conda更新为最新版本

conda update conda

conda对虚拟环境的管理

1.查看已有的虚拟环境列表

conda info --envs
conda info -e
conda env list

2.创建虚拟环境


conda create -n python368 python=3.6.8

# -n也可以使用--name,python368是创建的新虚拟环境的名称
# python= 后面是指定虚拟环境中python的版本号
# 可以使用命令conda search python搜索有哪些可安装的python版本
# 可以加入-y,则创建过程中不用再输入y确认安装包

3.激活 / 切换虚拟环境

conda activate pyton368

4.退出虚拟环境

conda deactivate

5.复制某个虚拟环境

conda create --clone python368 -n py368

# --clone后面的python368是被复制的虚拟环境名称
# -n也可以使用--name,后面的py368是复制之后新的虚拟环境的名称

6.删除某个虚拟环境

conda remove -n python368 --all

# -n也可以使用--name,python368是要删除的虚拟环境的名称

conda对包的管理

1.查看当前虚拟环境中已安装的Python包信息

conda list

2.查看某个虚拟环境安装的包

conda list pip

3.查看某个虚拟环境中已安装的Python包信息

conda list -n py368

4.查看某个包有哪些版本可以安装

conda search numpy

5.在当前虚拟环境下安装某个包

# 安装最新版的numpy
conda install numpy
conda install numpy pandas   # 安装多个包用空格隔开

# 安装指定版本为1.19.2的numpy
conda install numpy==1.19.2

# 指定多个版本安装
conda install "numpy[version='1.l9.1 | 1.19.2']"    # 安装numpy的1.19.1版本或者1.19.2版本

# 指定版本范围安装
conda install "numpy>1.18.1,<1.21.2"

6.在指定虚拟环境中安装某个包


# 在虚拟环境py368中安装numpy
conda install -n py368 numpy

7.更新当前虚拟环境中的所有包


conda update --all
conda upgrade --all

8.在当前虚拟环境中更新某个Python包

conda update numpy
conda upgrade numpy

# 如果想要更新多个包,也用空格隔开

9.在指定虚拟环境中更新某个Python包

conda updata -n py368 numpy

# 也可以将update换成upgrade

10.卸载当前虚拟环境中的某个python包

conda remove numpy
conda uninstall numpy

11.卸载指定环境中的某个python包

conda remove -n py368 numpy

# 也将remove换成uninstall

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