最新：最适合新手-如何导入Opencv至Python；Pycharm环境以及Anacanda环境（包含如何对Anacanda 自带Python以及独立下载Python不同版本的Opencv配置方法）

最新：最适合新手-如何导入Opencv至Python;Pycharm环境以及Anacanda环境（包含如何对Anacanda 自带Python以及独立下载Python不同版本的Opencv配置方法）

1. 下载Opencv

1.1 pip install

通过win+R进入cmd界面输入pip install opencv-python是最简单与常用的方法
但是由于速度过慢，且常常匹配不到合适的版本因此需要在pip install opencv-python后面加上开源网站的网址，常用的有清华镜像以及阿里云；
例如：pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.2 开源网站下载whl文件

这一步骤最为保险，现在开源网站上下载whl文件，常用网站如下：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
注意：下载时要对应opencv与python(已下载的或者anacanda自带的)相一致
如：cp37表示python3.7（contrib扩展模块会提供更多的图像处理功能）

1.3 添加路径

有很多文章讲了如何在环境变量中添加路径；
但是一定要注意：python的安装路以及scrips路径都要有最保险即D\python；以及D\python\scrips

(这里的python不是anacanda自带的，自己下载的python可以在已经添 加路径的情况下直接用1.1的方法配置Opencv)
anacanda的anacanda\Lib\scrips， anacanda\Library\bin, anacanda\Library\usr\bin最好都要添加

1.4将whl文件移动至目标site-packages

将下载好的whl文件移动到D:\anaconda\Lib\site-packages这个文件夹下，然后进入cmd命令行cd到whl文件所在目录，输入‘pip install+在1.2步骤里下载的whl文件名+whl后缀’

然后系统会自动安装成功。（这里是对Anaconda的Python进行配置）
配置到我们自己下载的Python中时，步骤类似。只不过路径变为D:\Python\Lib\site-packages(这里的路径为自行下载的Python的安装路径)

2 配置环境

完成第一步如何导入opencv之后配置环境则变得十分简单
2.1 Pycharm环境下使用Opencv
在下载Pycharm之后，建立新的Project，选择虚拟平台，或者Python平台；
此时的Python可以是我们自行下载的（anacanda会自带一个版本）在setting界面，interpreter中可以看到opencv-python以及numpy说明之前操作成功。（有其它文章讲解如何进入Pycharm的interpreter界面可自行搜索）
2.2 Anaconta环境
如果之前步骤成功
则可以在Anaconta Navigator，installed选项里看到opencv-python
有其它代码方式验证，想进一步验证者可以查阅其它文章
2.3 将 Anaconta配置到Pycharm环境
以上方式，既可以将opencv直接导入到Pycharm中，
也可以现在Anaconta里配置好opencv再导入到Pycharm（此时Anaconta自带的所有插件可以在Pycharm里调用）
在Pycharm，File界面点击New，创建conda环境；
注意要用existing选项，在interpreter里选择python.exe
（已有很多文章讲解）
注意:因电脑新到，没能截图以及给文章配图，所以若是很多新手对具体步骤不熟悉，可以按相关内容查询其它文章，本文可以当作操作总纲，亲测最快捷最有效配置多平台opencv方法。