腾讯云ubuntu20服务器安装tensorflow以及使用docker运行tensorflow

ubuntu安装tensorflow

腾讯云的ubuntu服务器在使用 pip下载时默认使用腾讯云自己的镜像源进行下载，在默认python3的情况下直接使用命令

sudo pip install tensorflow

就能实现tensorflow最新版的自动下载安装。在安装完成后测试代码，一开始上网找的代码如下：

import tensorflow as tf
#初始化一个Tensorflow的常量：Hello Google Tensorflow! 字符串，并命名为greeting作为一个计算模块
greeting = tf.constant('Hello Google Tensorflow!')
#启动一个会话
sess = tf.Session()
#使用会话执行greeting计算模块
result = sess.run(greeting)
print(result)
sess.close()

在运行时一直报错说tf没有Session这个属性，一开始还以为安装失败，后来寻找原因是因为这是tensorflow1的代码，而tensorflow2做了极大的改变，几乎可以说是两个框架，更改代码如下：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
#初始化一个Tensorflow的常量：Hello Google Tensorflow! 字符串，并命名为greeting作为一个计算模块
greeting = tf.constant('Hello Google Tensorflow!')
#启动一个会话
sess = tf.compat.v1.Session()
#使用会话执行greeting计算模块
result = sess.run(greeting)
print(result)
sess.close()

测试后显示结果，即安装成功：

docker安装tensorflow

 首先先进行docker的安装，使用国内源傻瓜式安装命令：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装完成后，运行sudo docker run hello-world出现以下结果即安装成功：

 接着来获取tensorflow的docker镜像并运行：

docker run -itd -p 8888:8888 -v /Users/lipan/Documents/TFWork:/TFWork daocloud.io/daocloud/tensorflow bash

接着运行docker ps命令来查看当前正在运行的docker容器：

 

图片中可以看到容器的ID，复制id并进入容器：

docker exec -it 98a6c5d53ed7 bash

使用完成后输入exit便可退出容器。