Anaconda3（2022.10&python3.9）+Pytorch（cpu版）安装教程

目录

1. Anaconda安装教程

1.1 下载安装

1.2 安装流程——windows 64 示例

1.3 环境配置

1.4 国内镜像源配置

2. Pytorch安装教程（cpu版）

2.1 查看显卡是否支持cuda

2.2 安装torch（cpu版）

---

1. Anaconda安装教程

1.1 下载安装

方法一：Anaconda官网地址 Anaconda | Anaconda Distribution ，进去后直接下拉至最底部，根据实际需要选择与自己电脑系统相匹配的版本。这里下载的版本如图所示：

 方法二：清华镜像源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，进去后根据自己的需要选择对应的版本下载：

1.2 安装流程——windows 64 示例

用户选择

确认安装路径，此处建议安在C盘，也可安装在其他盘，不影响使用。

 

 最后可以在开始菜单里看到已安装列表如下

 1.3 环境配置

 点击系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量

 

 在下方找到系统变量 -> Path，然后点击 编辑 或 直接双击

 添加安装目录及相应bin目录进去，如下图，完成配置

 

之后可以简单通过win+R输入cmd进入命令行，输入 conda --version 命令或者 python 命令检查下安装配置是否成功： 

 1.4 国内镜像源配置

通过win+R输入cmd进入命令行，通过输入下面命令配置为清华源：

conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

附：conda常用命令 Command reference — conda 22.9.0.post73+b10fcfdd4 documentation

• conda --version #查看conda版本，验证是否安装

• conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包

• conda update --all #更新所有包

• conda update package_name #更新指定的包

• conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包

• source activate env_name #切换至env_name环境

• source deactivate #退出环境

• conda info -e #显示所有已经创建的环境

• conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

• conda remove --name env_name –all #删除环境

• conda list #查看所有已经安装的包

• conda install package_name #在当前环境中安装包

• conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

• conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包

• conda remove package #删除当前环境中的包

2. Pytorch安装教程（cpu版）

2.1 查看显卡是否支持cuda

任务栏右键选择任务管理器，打开后点击性能 -> GPU 查看自己显卡的型号，再去Inviada官网查询看是否支持cuda

 2.2 安装torch（cpu版）

创建一个新的环境来安装pytorch，打开anaconda prompt，输入以下指令： 

conda create -n pytorch python=3.9

中间会提问是否安装一些新的包，输入 y 后回车，等待一会即可，创建成功则如图所示

 激活pytorch环境

conda activate pytorch

激活后如图所示

 进入torch官网选择对应的cuda版本，这里选择 cpu 版本，复制红框内代码返回至刚刚的Anaconda Prompt中，回车运行，同样会提示有一些包需要安装，输入y，回车安装即可。

 安装之后可以输入如下指令来检验pytorch是否安装成功

pip list

安装成功则截图如下