Anaconda环境运行python代码

1. 安装Anaconda

1.1 地址

镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.2 安装

sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
# 安装过程中全部选择yes（VSCode视情况自主选择）

1.3 Anaconda配置国内镜像源

• 可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:
• 参考https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 把https—>http

2. 在Anaconda空间创建python环境

Step1: 创建新的虚拟环境 
conda create -n yolo python=3.8（conda create -n 环境名 [安装的包]）

Step2: 激活环境  
conda activate yolo

Step3: 在该环境下安装cudatoolkit、pytorch 
网站：https://pytorch.org/
例1：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 
（最新版的pytorch，cuda版本为11.3）
例2： conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge


Step4：其他库
pip install -r requirements.txt 

Step5：在pycharm上打开
添加解释器---->左侧：conda环境----->第一个解释器