目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明

首先要明确在目标表检测的公共数据集有 Pascal voc 和MS coco \

现在都用coco了

目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明_第1张图片

 这个 黑色的框呢 叫ground truth框 就是标签人为给出的

什么是Ground-truth,Ground-truth什么意思_:)�东东要拼命的博客-CSDN博客

这个红色的框 boundingbox 简称bbox 是机器预测出来的

那么 问题来了

怎么才算我的检测算法达标呢

目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明_第2张图片

 此图取自目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明_第3张图片

 目标检测宝藏up主

precision 和recall 一定要明白

这样才有AP mAP 可以玩

目标检测01笔记AP mAP recall precision是什么 查全率是什么 查准率是什么 什么是准确率 什么是召回率_:)�东东要拼命的博客-CSDN博客

这三个指标都是我们需要的

目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明_第4张图片

这里的Ap其实就是map

 iou0.5 写着是适用PASCAL数据集的

第一个 是适用MSCOCO的

iou.75 是给那些对自己算法很自信的宝贝用的

 从0.5到0.95 每次步长0.05、

目标检测中常见指标 AP MAP coco Pascal voc 评价指标说明_第5张图片

 这个是像素规模,比较好理解吧

这个是图片中的类别

通常都是10,

100比较少见 

你可能感兴趣的:(目标检测,计算机视觉,人工智能)