Vertira
Vertira

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）

PaddlePaddle/FastDeploy: ⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for Cloud and Edge. Including Vision, Text, Audio and Video 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization and multi-platform multi-framework support. (github.com)icon-default.png?t=M85Bhttps://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy 

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第1张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第2张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第3张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第4张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第5张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第6张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第7张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第8张图片

 

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第9张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第10张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第11张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第12张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第13张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第14张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第15张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第16张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第17张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第18张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第19张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第20张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第21张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第22张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第23张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第24张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第25张图片

 2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第26张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第27张图片

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第28张图片

欢迎  点赞  收藏   关注

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）_第29张图片

你可能感兴趣的:(paddlepaddle,paddle,FastDeploy)

  • 【python学习】使用魔塔社区的模型
    前言魔塔社区有很多模型，但是怎么使用呢？刚开始学习python，简单的摸索一下一、新建项目1、创建虚拟环境condacreate-npaddlepython=3.102、激活虚拟环境condaactivatepaddle3、新建项目PyCharn新建一个项目，选择已创建的虚拟环境paddle项目新增models目录二、下载模型打开PyCharm的Terminal，命令行前面有一个(paddle)，
  • 「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践 cooldream2009 大模型基础AI技术文心大模型FastDeploy
    目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎3.1安装PaddlePaddle-GPU版本3.2安装FastDeploy-GPU4启动ERNIE-4.5本地服务4.1启动OpenAI兼容API服务4
  • 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • PaddleOCR 3.0全面解析：五大核心能力与实战应用指南 经优英
    PaddleOCR3.0全面解析：五大核心能力与实战应用指南PaddleOCRAwesomemultilingualOCRtoolkitsbasedonPaddlePaddle(practicalultralightweightOCRsystem,support80+languagesrecognition,providedataannotationandsynthesistools,suppor
  • python --飞浆离线ocr使用/paddleocr
    依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif__name__=='__main__':OCR=PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False,#检测文档方向use
  • 【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • 小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨
    问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。电脑配置显卡是2080ti，运行内存是32g，cpu是9700k。以上条件下，在pp-ocrv3上采用ch_pp_ocrv3_det_student.yml配置并采用ch_pp_ocrv3_det_distill_tr
  • DeepSeek-V3 私有化部署配置方案（以 vLLM / FastDeploy 为主）
    以下是DeepSeek-V3私有化部署配置方案（基于vLLM/FastDeploy），适用于对模型性能、数据隐私、推理效率有要求的企业/个人部署场景。目标：在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高（KVCache/连续批次）高并发API服务Fast
  • paddleOCR模型的安装和使用 九日卯贝 paddleocr
    paddleOCR仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR?tab=readme-ov-file文档：https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==3.0.0b1-iht
  • 文心4.5开源模型部署实践 skywalk8163 人工智能文心人工智能文心大模型开源大模型文心开源
    文心4.5开源模型部署实践使用fastdeploy本地部署执行命令：python-mfastdeploy.entrypoints.openai.api_server\ --modelbaidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Paddle\ --port8180\ --metrics-port8181\ --engine-worker-queue-port8182\ --max-model-l
  • 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍 云天徽上 PaddleOCRpythonocr开发语言人工智能文字识别
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • ali PaddleNLP docker 大熊程序猿 AI大模型docker容器运维
    一、添加文件nano /root/projects/paddlenlp_similarity_server.pyfromflaskimportFlask,request,jsonifyimportpaddlefrompaddlenlpimportTaskflowimportjsonimportuuidapp=Flask(__name__)#初始化文本相似度模型similarity=Taskflow
  • paddlepaddle测试安装_python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法 瓦啦
    升级pippip版本必须升级到20.0.4版本才能应用；方法一、在pycharm中对pip进行升级；方法二、通过命令进行升级python3.7-mpipinstall--upgradepip下载paddleOCR下载链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR打开paddleOCR文件夹中requirements.txt文件，更改文件中opencv-py
  • PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比 dotNET跨平台 paddle
    飞桨PaddleOCR这几年发布了从V2到V5的中英文OCR模型，Paddle推理框架也从2.X升级到3.0.0版本。本次对不同模型和推理框架的性能做些对比。测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp的C++版本SDK：https://gi
  • 跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索 暮雨哀尘 人工智能智能电网AIGCPaddleFL数据库python可视化
    跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据，推动智能电网发展。一、引言在当今社会，电力作为经济发展的命脉，其稳定供应对于保障社会生活的正常运转和生产的持续进行具有不可替代的重要性。而智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，通过集
  • ali docker部属paddleocr 大熊程序猿 ASP.NETCoredocker容器运维
    dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.0nano/root/projects/paddleocr_server.py========================fromflaskimportFlask,requestfromwerkzeug.utilsimportsecure_filenameimportuuidfrom
  • 基于PaddleOCR的表格识别系统开发 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法深度学习开发语言分类安全cnn
    基于PaddleOCR的表格识别系统开发1.项目概述本项目旨在使用PaddleOCR框架开发一个高性能的表格识别系统，能够准确识别约30种不同类型的表格结构。系统将处理2500张合成表格图像作为训练数据，并在合成测试集上进行评估。系统核心功能包括表格检测、表格结构识别和表格内容识别三部分。1.1项目背景表格是信息传递的重要载体，广泛存在于各类文档中。传统表格识别方法需要复杂的规则和模板，而基于深度
  • OpenVINO™2025部署PaddleOCR模型 OpenVINO 中文社区 经验分享
    PaddleOCR模型下载OpenVINO™2025支持直接加载paddle的模型。所以可以直接先从官网直接下载PaddleOCRv5.0的模型：文本检测模型下载地址#DownloadandunzipPP-OCRv5_server_detpre-trainedmodelhttps://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_infer
  • PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战 随风九天 服务flask前端ocrPaddleOCR
    1、前言随着图像识别技术的发展，OCR（光学字符识别）已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库，支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。本文将带你一步步使用PaddleOCR+Flask搭建一个完整的WebOCR服务，实现图片上传→文字识别→返回结构化
  • 开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理 切糕师学AI #语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能深度学习
    开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理目录文章目录目录@[toc]openai的开源工具：whisperwhisper介绍引用ASRT语音识别项目ASRT介绍引用微软语音服务(付费)微软语音服务介绍实时语音转文本批量转录自定义语音引用PaddleSpeechPaddleSpeech介绍引用openai的开源工具：whisperwhisper介绍OpenAI在2022年9月21日开源了
  • Windows执行jar包 琪丶琪 windowsjarjava
    配置环境变量：命令行测试：java-version将jar包上传至指定目录，在该目录下创建运行脚本：chcp65001java-Dfile.encoding=utf-8-jarjxpaddle-admin.jarchcp65001：将当前cmd编码改为UTF-8，仅对当前cmd有效-Dfile.encoding=utf-8：指定运行jar包编码为UTF-8
  • 百度飞桨（PaddlePaddle）案例分享：基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统 univerbright 百度paddlepaddle人工智能paddleocr图像文字提取
    一、案例背景在实际教学、办公及政务系统中，纸质材料（如手写作文、表格、试卷等）仍广泛存在。为提升信息处理效率，采用OCR（OpticalCharacterRecognition）技术将图像中的文字提取为可编辑文本已成为刚需。本项目基于开源深度学习库PaddleOCR，构建了一个轻量级的图像文字识别工具，能够自动识别图像中的中文文本，并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容
  • paddleocr 和 pytesseract 使用记录 tnan2522 python基础高级其他python
    paddleocr和pytesseract都是常见的ocr模块，不同的是，paddleocr是百度开源的一个ocr识别库，pytesseract基于TesseractOCR引擎封装的pythonocr库，在基础使用过程中，发现paddleocr比pytesseract要慢，而且内存占用更大，在识别中会持续缓存内存，直到占用到某个大小后，后续识别的图片才不会占用内存paddleocrimportco
  • C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别 whoarethenext c++opencv开发语言
    C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中，直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。图像中的噪声、光照不均、角度倾斜等问题都会严重干扰OCR(OpticalCharacterRecognition)引擎的识别效果。本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV对图像进行预处理，然后将处理后的图像送入PaddleOCR的C++预测库
  • 以前在服务器启动了docker，现在不需要了，为了安全，去掉docker服务@Ubuntu skywalk8163 项目实践软硬件调试linux运维服务器
    以前在服务器启动了docker，docker里面运行了paddleserving服务器：在docker中安装paddleserving@FreeBSD（待续）_pkg-configisrequiredforbuildingpyav-CSDN博客。现在不需要这个docker服务器了，所以针对docker9292端口的映射也不需要了，为了安全，准备去掉docker。以下是问题处理记录。登录服务器，突然
  • PaddleSpeech 实战：开发与打包离线语音识别（ASR）命令行应用 Gyro_Zeppeliiii python飞浆paddlespeech
    这篇指南从零开始，引导用户完成从环境搭建到最终部署一个离线语音识别工具的全过程。教程：使用PaddleSpeech和PyInstaller构建离线的批量语音转文本工具本指南将详细介绍如何利用百度的PaddleSpeech语音技术库，一步步构建一个强大的命令行工具。该工具能够批量、递归地将文件夹内的.wav音频文件转换为.txt文本文件，并最终打包成一个无需网络、无需Python环境的独立可执行文件
  • 视觉模型部署实践：低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践 位东风 视觉模型部署实践paddlepaddle目标检测人工智能iot物联网嵌入式硬件
    在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测，是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例，结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet，探讨如何通过模型优化与硬件加速，在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。目前该模型测试可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频：1.2GHzArmCortex-A55CPU内存：
  • RV1106 图像分割 基于paddleseg Linzhenghan 凌智视觉模块(RV1106)目标检测计算机视觉opencv人工智能
    RV1106图像分割基于paddleseg图像分割1.基本知识简介1.1人像分割简介1.2人像分割常用方法2.C++API文档2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize函数2.1.4Run函数2.1.5GetInputAttrs函数2.1.6GetOutputAttrs函数3.PP-Humanseg人像分割代码解析3.1流程图3.2核心代码
  • 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理 切糕师学AI #语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能
    开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统，它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统，对文本正则、多音
  • 使用PaddleOCR读取pdf内容，输出txt文本 只有左边一个小酒窝 Paddlepdfpaddle人工智能
    使用PaddleOCR读取PDF内容并输出为TXT文本，可以通过以下步骤实现。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR工具，支持多种语言的文本识别。一、安装依赖确保已安装PaddleOCR和相关的依赖库。以下是代码中涉及的依赖库及其功能说明：os所属语言：Python内置标准库功能：提供操作系统相关功能，如文件路径操作、目录管理等。示例用途：在处理文件时获取路径、创建目录等。f
  • 安装数据库首次应用 Array_06 javaoraclesql
    可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面 这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！ 注意第一次，使用SQL D
  • Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法 bijian1013 Welogic
            在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。 一.修改Console密码         打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
  • IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind javaServlets
    对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码： protected void doPost() { if (someCondition) { sendRedirect(); } forward(); // Thi
  • 基于流的装饰设计模式 木zi_鸣 设计模式
    当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。 自定义的类成为装饰类 模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式 装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。 装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系 装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
  • Linux中的uniq命令 被触发 linux
    Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件 说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
  • 正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
    正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。   例如，我们需要对QQ号码格式进行检验 规则是长度6~12位  不能0开头  只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} &nbs
  • Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oraclesql
    一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
  • Python调试 矮蛋蛋 pythonpdb
    原文地址： http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： http://www.ibm.com/d
  • webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
    今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。 进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。 后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。 本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
  • java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针 百合不是茶
    C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：   定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：        
  • Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
    打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
  • spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 javaspringAOPannotation
            在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
  • [Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
    用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html   注释 1.行级注释## 2.多行注释#*  *#   变量定义 使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2,   赋值 使用#set为变量赋值，例
  • 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
    1. 关于request.required.acks   request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在   Th
  • lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　 统计
    server { listen 80; server_name photo.domain.com; location /{set $str $uri; content_by_lua ' local url = ngx.var.uri local res = ngx.location.capture(
  • java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
  • Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan javanetty
    ReadTimeoutHandler的实现思路： 开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
  • jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传jquery验证
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
  • 浏览器兼容【转】 cuishikuan css浏览器IE
    浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同 问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。 碰到频率:100% 解决方案：CSS里    *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
  • Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell$#$?特殊变量
    前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949   特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
  • 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
    翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
  • android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
    第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
  • tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 http://eksliang.iteye.com/ 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   ------------
  • Android 数据库事务处理 gqdy365 android
    使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
  • Java 打开浏览器 hw1287789687 打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
    使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址 使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
  • ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件 justjavac chromeGooglegoogle apichrome插件
    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
  • 进程VS.线程 m635674608 线程
    资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点： 多进程模式最大
  • Linux下安装MemCached 字符串 memcached
    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 javaDAO设计模式AOP
        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
    2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他