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喜欢敲代码的程序员
前后端分离SpringBootSpringspringbootmybatismysqlvue.jselementui
目录一、前言二、后端调整1.实体类调整2.菜单相关接口3.用户相关接口4.新增工具类5.新增菜单树返回类6.配置类、拦截器三、前端调整1.请求调整2.页面布局、样式调整1.user.vue2.index.vue3.请求拦截四、开发过程中的问题五、附:源码1.源码下载地址六、结语一、前言此文章在上次的基础上进行了部分调整,并根据用户体验(我自己)确认了页面整体布局和数据呈现,暂定就先这样,后续有需要
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MySQL存储结构解析:BufferPool与Page管理在MySQL的InnoDB存储引擎中,BufferPool是其核心组件之一,它极大地提升了数据库的性能。理解BufferPool的内部结构和工作机制,对于优化MySQL数据库至关重要。本文将讨论BufferPool的结构、三大链表、改进型LRU算法以及ChangeBuffer机制。1.BufferPool结构:控制块与缓存页BufferPo
- Navicat导出数据库表结构
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每一份完善的文档都是为后期维护铺平的道路:针对MySQL导出表结构文档,工具:navicat第一步:navicat新建查询SELECTCOLUMN_NAME列名,COLUMN_COMMENT名称,COLUMN_TYPE数据类型,DATA_TYPE字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH长度,IS_NULLABLE是否必填,COLUMN_DEFAULT描述FROMINFORMATI
- navicat premium导出数据库表结构到Excel(Oracle、MYSQL、SQLServer)
Amy_Victoria
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这里使用的navicatpremium是12.0.24版1.Oracle的语句SELECTA.cloumn列名,datatype数据类型,datalength长度,nullable是否为空,b.comments注释FROM(SELECTCOLUMN_NAMEcloumn,DATA_TYPEdatatype,DATA_LENGTHdatalength,NULLABLEnullableFROMALL_
- 为什么MySQL怕排序,Redis ZSet却秒杀?跳表+亿级数据的架构暴力美学
某证券交易所实时股价排序系统突发故障:处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后,底层结构未能从listpack切换到跳表,导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构:自适应存储的艺术1.小数据高效存储:listpack(Redis7.0+)//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]
- MySQL 统计信息详解:从原理到实践
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- MySQL如何查看某个表所占空间大小?(表空间大小查看方法)
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面试学习路线阿里巴巴mysqlandroid数据库
文章目录一、使用SQL查询查看表空间1.1查询所有表的大小(包括数据和索引)1.2查询特定数据库的表大小1.3查询单个表的详细空间信息二、使用命令行工具查看表空间2.1使用`mysql`客户端查询2.2查看物理文件大小(适用于MyISAM/InnoDB)三、查看InnoDB表的空间使用详情3.1查看InnoDB表空间状态3.2查看InnoDB引擎状态(包含缓冲池等信息)3.3查询InnoDB表空间
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VueFlow简介VueFlow是一个基于Vue.js的流程图库,专为构建交互式流程图设计。它支持节点拖拽、连线、缩放、撤销/重做等功能,适用于工作流、系统架构图等场景。以下内容将演示如何用VueFlow绘制一个完整的流程图,并提供代码示例。安装与基础配置确保项目已安装Vue3,使用以下命令安装VueFlow:npminstall@vue-flow/core基础配置示例:import{VueFlo
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ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库,存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
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vue1、vue概述(1)概念vue.js(读音/vjuː/,类似于view)是一套构建用户界面的渐进式框架。Vue只关注视图层,采用自底向上增量开发的设计。随着项目业务场景的复杂,传统模式(html+jquery)已无法满足需求,就出现了Angular/React/Vue等框架(2)特点1、Vue的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件。2、Vue.JS是优秀的前端Jav
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1.Vue3简介2020年9月18日,Vue.js发布版3.0版本,代号:OnePiece(n经历了:4800+次提交、40+个RFC、600+次PR、300+贡献者官方发版地址:Releasev3.0.0OnePiece·vuejs/core截止2023年10月,最新的公开版本为:3.3.41.1.【性能的提升】打包大小减少41%。初次渲染快55%,更新渲染快133%。内存减少54%。1.2.【
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在mysql5.0版本以上UTF-8:一个汉字等于3个字节,英文是一个字节GBK:一个汉字等于2个字节,英文是一个字节
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1.需求分析高并发:大量用户同时抢购,系统需要支持高并发请求。库存一致性:避免超卖(库存减为负数)或数据不一致。高性能:响应时间要短,用户体验要好。公平性:先到先得,避免作弊。2.技术选型缓存:使用Redis缓存商品库存和秒杀结果,减少数据库压力。消息队列:使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单,削峰填谷。数据库:MySQL存储订单和商品信息,使用事务保证数据一致性。分布式锁:使用Redis
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在DebianBullseye上,您可以尝试安装mysql-connector-odbc,但如果该包不可用,您可以尝试安装libmyodbc的替代品:步骤1:安装odbc-mariadb如果您还没有安装odbc-mariadb,可以使用以下命令进行安装:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallodbc-mariadb步骤2:编辑odbcinst.ini文件odbcin
- mybatis 模糊查询时只能查询数字和英文,中文查询不到(mysql数据库),已解决!
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1.问题描述在使用mybatis模糊查询的时候,不能对中文模糊查询,发现却能对数字,英文进行模糊查询(使用的是mysql数据库)。本人是确定SQL语句没有出错的情况下!2.解决方法(亲测有效)最后锁定是编码的问题,数据库url链接上没加编码也可以直接复制我的urljdbc:mysql://localhost:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=ut
- 踩坑:mysql 查询时间结果少了一天
1.场景:本人是在springboot项目中从数据库获取时间传到前端进行展示,所以在实体类上使用注解@JsonFormat进行格式转换。最后发现时间少了一天,最后锁定是时区的问题。@JsonFormat默认是标准时区的时间,会出现少8小时的情况。使用时,加上时区timezone="GMT+8"2.解决方案:在实体类需要时间转换的字段上加上下面其中任意一个就可以了@JsonFormat(patter
- 基于 FastAPI + MySQL 打造高性能企业级 RBAC 权限系统
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在企业级应用开发中,精细化的权限控制是保障系统安全的核心需求。基于角色的访问控制(RBAC)通过解耦用户与权限的逻辑关系,大幅提升了权限管理的灵活性和可维护性。本文将深入解析如何基于FastAPI和MySQL构建一套高性能、易扩展的企业级RBAC系统。一、RBAC核心架构设计RBAC(Role-BasedAccessControl)的核心在于三层映射关系:用户(User):系统操作主体角色(Rol
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在上一篇博客中我们在认识笛卡尔积的时候已经接触过连接的,下面我们来进行系统学习连接,连接分为两大类,分别是内连接和外连接。内连接内连接的本质就是将两个表进行匹配连接,保留所有在两个表中都存在匹配记录的行,可以进行类比成先对两个表进行求笛卡尔积,在通过连接条件(A.id=B.id)筛选出符合条件的结果。如果某条记录在某个表中找不到对应的记录,它将不会在进行出现在最终的结果中。select字段from
- Mybatis一对一、一对多、多对多
前言表与表之间的关系:一对一:ab两表,在任意一张表上创建外键一对多:ab两表,在多的那个表上来创建外键多对多:ab两表,创建一个中间表,来关联两个表以下所有的查询,都是根据需求决定在哪个实体类新增对应的成员变量测试sql:/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer:localhostSourceServerVersion:50622SourceHost:loca
- Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景
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在SpringBoot中配置多数据源是一个非常常见的需求,主要用于以下场景:读写分离:一个主数据库(Master)负责写操作,一个或多个从数据库(Slave)负责读操作,以提高性能和可用性。业务拆分:不同的业务模块使用不同的数据库(例如,用户库、订单库、商品库)。连接异构数据库:同时连接MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库。下面我将详细介绍两种主流的实现方式:静态方式(推荐用于业务隔
- Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步
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因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中,在网上找到一套可用的方案,即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式,因为是首次搭建,所以暂时使用伪分布式的搭建方案。一、安装docker安装docker的教程网上一搜一大把,请参考:centos下docker安装教程二、docker安装MySQL安装教程网上也有很多,请参考:docker安装MySQL1.开启
- MySQL 查询结果为何不按自增索引顺序排列?深度解析与解决方案
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一、现象与困惑在使用MySQL时,开发者常会遇到这样的困惑:“明明创建了AUTO_INCREMENT自增主键,为何查询结果不按1、2、3…的顺序排列?”例如,执行以下SQL:CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50));INSERTINTOusers(name)VALUES('Alice'),('Bob'),('Ch
- MySQL Change Buffer大揭秘:让数据库写入速度飞起来的黑科技
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你是否好奇MySQL如何实现惊人的写入性能?本文将揭开ChangeBuffer的神秘面纱,这个让数据库性能飙升的核心技术!一、为什么需要ChangeBuffer?想象你在图书馆整理书籍:每次归还一本书就立即放回原位→效率低下(类似传统磁盘I/O)将归还的书先放在"暂存区",批量处理→高效(类似ChangeBuffer原理)数据库面临的挑战:频繁修改非唯一索引(占所有索引操作的70%+)每次索引修改
- MySQL排序大揭秘:从零开始掌握数据排序的魔法
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你是否好奇过数据库如何瞬间将杂乱数据变成有序列表?本文将带你探索MySQL排序的奥秘,揭开背后的技术原理!一、为什么排序如此重要?在我们日常生活中,排序无处不在:电商网站按价格从低到高展示商品社交媒体按时间倒序显示朋友圈学生成绩按分数从高到低排名排序是数据库的核心能力之一,它让海量数据变得有意义且易于理解。想象一下没有排序功能的数据库就像一本没有目录的百科全书!二、MySQL排序基础入门1.最简单
- MySQL如何设计库表结构
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一、引言在设计数据库时,表结构的设计是至关重要的。合理的表结构设计不仅可以提高数据库的性能,还可以使数据更加清晰、易于维护。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,其表结构设计也遵循一定的原则和最佳实践。本文将介绍MySQL表结构设计的一些基本步骤和注意事项。二、需求分析在设计表结构之前,首先要进行需求分析。了解系统的业务需求、数据需求和性能需求,是设计合理表结构的前提。需求分析的主要内容包
- Mysql介绍与常用语句汇总
Mysql简介MySQL是一个基于SQL(结构化查询语言)的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),最初由瑞典公司MySQLAB开发,2008年由SunMicrosystems收购,之后在2010年随Sun一同被Oracle公司收购并继续维护。MySQL采用客户端-服务器(Client-Server)架构,数据库以独立服务进程运行,用户通过网络使用客户端工具或应用程序连接数据库服务,进行数据查询、
- Mybatis步骤
MyBatis:持久型框架,封装了JBDC(可以简化JDBC的开发),有ROM反射在读取数据的时候使用(之前是DAO阶段,在MyBatis是Mapper)简化步骤:1、创建数据库表2、创建项目(引入lombok,mysql,mybatis依赖,选择web),创建实体类(与数据库表对应),(在properties文件所在目录)新建yml文件(spring---dataresource---drive
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个人主页:♡喜欢做梦欢迎点赞➕关注❤️收藏评论目录一、什么是视图✨1.概念✨2.特点二、视图的使用✨1.视图的创建语法示例✨2.视图的查看语法示例✨3.视图的查询语法示例✨4.新增视图数据语法示例✨5.修改视图语法示例✨6.删除视图语法示例一、什么是视图✨1.概念视图是一种虚拟的表,他是基于一个或者多个基本表或者其他视图的查询结果集。视图本身是不存在的,而是通过执行查询来动态生成数据。用户可以像操
- 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗?请说说” —— 深入剖析与避坑指南
码里看花
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引言:效率之殇在数据库性能优化的战场上,索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而,这把利器并非万能,如果使用不当,精心设计的索引可能会瞬间“哑火”,导致查询性能断崖式下跌。当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些?”这个问题时,他不仅是在考察你对索引机制的理解深度,更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践,系统
- 【测试100问】MySQL有哪几种事务隔离级别?
十二测试录
测试100问mysql数据库经验分享职场和发展面试
问:MySQL有哪几种事务隔离级别?十二答:MySQL支持4种级别,从低到高依次为:1.读未提交(READUNCOMMITTED):啥都不解决(脏读、不可重复读、幻读都可能)。2.读已提交(READCOMMITTED):解决脏读。3.可重复读(REPEATABLEREAD):MySQL默认,解决脏读、不可重复读。4.串行化(SERIALIZABLE):解决脏读、不可重复读、幻读(性能最低)。
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟