github机器学习和深度学习资源汇总

pytorch

• 资源整合（2.9k）

  https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese

• 中文文档

  https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

• 动手学深度学习(中文25.2k)

  https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

  李沐

  200所大学的教材

• pytorch-tutorial（21.5k）

  https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

  比较偏算法实战的PyTorch代码教程

• pytorch-handbook（中文15k）

  https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

  这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。但本文档内容不是很全，还在持续更新中。

• 哈弗大学公开课

  https://github.com/Spandan-Madan/DeepLearningProject

• examples（pytorch官方）

  https://github.com/pytorch/examples

• deeplearning-models（14.4k）

  https://github.com/rasbt/deeplearning-models

  各种深度学习架构、模型和技巧的集合。TensorFlow 和 PyTorch 的各种深度学习架构、模型和技巧的 Jupyter 集合，非常适合学习

• pytorch-book（9.1k）

  https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

  书籍《深度学习框架 PyTorch：入门与实践》的示例代码，可以作为一个独立的 PyTorch 入门指南和教程。

tensorflow

• tensorflow world

  https://github.com/astorfi/TensorFlow-World

  简单易用的 TensorFlow 教程

• effective tensorflow

  https://github.com/vahidk/EffectiveTensorflow

  TensorFlow 最佳实践

sklearn

• sklearn中文文档

  https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh

• sklearn tutorial（1.5k）

  https://github.com/jakevdp/sklearn_tutorial

• sklearn 股票预测教程（1k）

  https://github.com/robertmartin8/MachineLearningStocks

  机器学习股票预测入门教程

• hands on machine learning with sklearn andTF

  https://github.com/apachecn/hands-on-ml-2e-zh

  机器学习指南翻译

• hands on machine learning with sklearn andTF

  https://github.com/ageron/handson-ml（旧23.2K）

  https://github.com/ageron/handson-ml2（新16.5K）

  机器学习指南原文及数据集和代码

• 机器学习课程（7.8k）

  https://github.com/Yorko/mlcourse.ai

  一套机器学习课程。课程全面细致，同时带有 demo 以及进阶的 Kaggle 比赛的样例，非常适合初学者逐步的深入学习

纯理论

• 斯坦福cs229讲义（12.3k）

  https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

  斯坦福 CS229 教程讲义文档，该文档内容细致、条理清晰，方便入门者作为读书笔记学习

• 吴恩达机器学习笔记（22.6k）

  https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

  斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记

• 神经网络与深度学习（14.6k）

  https://github.com/nndl/nndl.github.io

  《神经网络与深度学习》该课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

• 机器学习100天（32.7k）

  https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

  《机器学习 100天》中文版

• 深度学习读书笔记（2.4k）

  https://github.com/exacity/simplified-deeplearning

  《DeepLearningBook》读书笔记

• 深度学习中文版（31.5k）

  https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

  Deep Learning 中文版

集合

• 教程（9.3k）

  https://github.com/MorvanZhou/tutorials

  机器学习入门教程，十分详细包含视频教程、文字教程

• 别人的学习计划（25.3k）

  https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers/blob/master/README-zh-CN.md

  自上而下的学习路线，软件工程师的机器学习，中文版

• 机器学习例子（8.6k）

  https://github.com/rushter/MLAlgorithms

  常见的机器学习算法，Python 实现

• data science notebook(21.5k)

  https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks

  数据科学的 IPython 集合。包含：TensorFlow、Theano、Caffe、scikit-learn、Spark、Hadoop、MapReduce、matplotlib、pandas、SciPy 等方方面面

• 数据科学python（4.3k）

  https://github.com/ujjwalkarn/DataSciencePython

  一些资料集合

特征工程

• 11中数据降维方法(1.5k)

  https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes

实践项目

• 上海房价预测

  https://github.com/mryuan0428/House-price-prediction