Tensorflow-gpu 1.15安装

文章目录

  • CUDA和cuDNN安装
    • Tensorflow 与cuda的对应关系
    • cuda与显卡驱动对应关系
    • CUDA下载网址
    • cuDNN下载网址
    • cuDNN操作
  • tensorflow安装
  • 测试

CUDA和cuDNN安装

装Tensorflow之前要确保本电脑有CUDA和cuDNN,没有的话用如下方法安装,用官网网址下载较慢,推荐使用Free Download Manager下载器下载

Tensorflow 与cuda的对应关系

Tensorflow-gpu 1.15安装_第1张图片

cuda与显卡驱动对应关系

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

CUDA下载网址

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

双击安装先会安装一个安装程序。安装完成后会自动添加环境变量。

cuDNN下载网址

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN操作

将cudnn目录下的文件移入到对应的cuda文件夹中(例:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 cudnn.lib->cuda.lib)

tensorflow安装

pip install tensorflow-gpu==1.15

测试

>> import tensorflow as tf
>> tf.test.is_gpu_available()  # 返回True则安装成功 

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