在目标检测中,常常要用到labelimg、labelme等标注软件。打标时往往需要打开xml文件,下面介绍利用python解析xml文件的方法。
一、读xml文件
xml文件一般格式如下:
-
VOC2007
d10_1597367340_img_2.jpg
C:123/d10_1597367340_img_2.jpg
-
Unknown
-
1920
1080
3
0
-
XML是可扩展标记语言 ,标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。其中有且只有一个根节点,如上例中根节点为annotations,<>>是一个标签对,标签对内可以有该节点的子节点及其标签对;标签对的内容是可以自定义的。
在用于标注数据的xml文件中,如一般根节点为annotations,包含size、folder、filename、object等多个子节点,object子结点中为bbox的信息。
xml文件读取方法:
import xml.etree.ElementTree as ET
ET为解析xml文件的专用库。
dom=ET.parse(xmlpath+item)
root=dom.getroot()
allobj=root.findall("object")
ET.parse()将xml文件读入到dom,返回一个etree对象,可以通过etree的getroot()、find()等函数对树的根节点和某个子节点进行访问。如findall("object")则返回所有的object节点,还可以通过.text()访问节点的文本属性。
二、写xml文件
写入xml文件同样是通过ET完成,
ET中的ET.Element()为创建根节点,
folder=ET.SubElement(root, "folder")则为根节点root创建子节点folder,变量名为folder
可以直接通过folder.text=str(filename)对节点内容进行赋值
tree = ET.ElementTree(root)赋值完成后通过ElementTree将所有节点返回成Tree格式
然后就可以通过tree.write(filename, xml_declaration=False, encoding='utf-8')进行保存。
下面给出创建xml文件的代码,代码中已经将写入xml定义成了类对象,可以方便的调用
class GenAnnotations:
def __init__(self, filename, path,witdh, height, depth=3, foldername="VOC2007", database = "Unknown",seg = 0):
self.root = ET.Element("annotation")
self.foleder = ET.SubElement(self.root, "folder")
self.filename = ET.SubElement(self.root, "filename")
self.path = ET.SubElement(self.root,"path")
self.source = ET.SubElement(self.root, "source")
self.database = ET.SubElement(self.source,"database")
self.size = ET.SubElement(self.root, "size")
self.width = ET.SubElement(self.size, "width")
self.height = ET.SubElement(self.size, "height")
self.depth = ET.SubElement(self.size, "depth")
self.segmented = ET.SubElement(self.root,"segmented")
self.foleder.text = foldername
self.filename.text = filename
self.path.text = path
self.database.text = database
self.width.text = str(witdh)
self.height.text = str(height)
self.depth.text = str(depth)
self.segmented.text = str(seg)
def savefile(self, filename):
tree = ET.ElementTree(self.root)
tree.write(filename, xml_declaration=False, encoding='utf-8')
def add_object(self, label, xmin, ymin, xmax, ymax, tpose=0, ttruncated=0, tdifficult=0):
object = ET.SubElement(self.root, "object")
namen = ET.SubElement(object, "name")
namen.text = label
pose = ET.SubElement(object, "pose")
pose.text = str(tpose)
truncated = ET.SubElement(object, "truncated")
truncated.text = str(ttruncated)
difficult = ET.SubElement(object, "difficult")
difficult.text = str(tdifficult)
bndbox = ET.SubElement(object, "bndbox")
xminn = ET.SubElement(bndbox, "xmin")
xminn.text = str(xmin)
yminn = ET.SubElement(bndbox, "ymin")
yminn.text = str(ymin)
xmaxn = ET.SubElement(bndbox, "xmax")
xmaxn.text = str(xmax)
ymaxn = ET.SubElement(bndbox, "ymax")
ymaxn.text = str(ymax)
if __name__ == '__main__':
anno= GenAnnotations(filename,path, 1920, 1080)
with open (txtpath+item,'r',encoding='utf-8') as files:
###给出要写入的参数,可以从其他格式的标签中直接读取,pig为目标类别
anno.add_object("pig",xmin,ymin,xmax,ymax)
anno.savefile(xmlpath+item.split('.')[0]+'.xml')