【简单明了】anaconda 安装 jupyter 创建 tensorflow-gpu环境，深度学习模型训练用gpu跑，jupyter和pycharm上运行成功
相信学深度学习的童鞋们，都遇到了非常棘手的问题！就是训练模型用的cpu而不是gpu！而gpu是专门用来计算的，不拿来用，岂不是浪费？而网上的教程要装cudo 又要下 cudnn ，折磨了我一两天还没弄好，终于在机缘巧合之下，成功了！！！现在教大家如何简单地让模型在gpu上跑起来：
安装前骤：大家先更新一下自己显卡驱动
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
找到自己对应的最新显卡驱动，然后下载，安装。
1、然后需要自行再装好anaconda（都搜到在下这个教程了，应该都已经装好这个了吧）
2、安装好后，创建清华镜像链接
安装好anaonda后，点击开始菜单进入“Anaconda Navigator”环境管理页面
依次点击左边导航窗口的“Environments”-“baset(root)（播放键）”-“Open Terminal”进入命令行模式，使用conda命令依次执行下面三条命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/回车
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/回车
conda config --set show_channel_urls yes回车
3、创建tensorflow虚拟环境
3、等右下角进度条好了，进入该虚拟环境的 open terminal
4、安装相应的python模块包
接下来，依次点击“tensorflow_new”-“Open Terminal”进入命令行模式：
使用以下命令安装相应的python模块包（使用pip命令）：
pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（注意其中的Pillow的P为大写字母）
5、安装最新tensorflow、tensorflow-gpu（默认安装最新）
模块包安装完成后，在的该命令窗口下，使用如下命令安装tensorflow最新版：
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple务必多等一会，安装成功后接着安 tensorflow-gpu最新版
pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（安了最新的童鞋下面两行代码可忽略）其他版本可参照下列代码输入版本号，当然像我这样追求完美的人肯定用最新版啦！注：其他版本博主我死活不能在gpu上跑，尽量装最新的吧，已经累了
pip install tensorflow==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple6、测试tensorflow_new是否安装成功
接着在这个命令窗口输入 ，可查看到全部库的信息，看是否找到tensorflow,tensorflow-gpu
pip list #库查询“Anaconda Navigator”中，依次点击“tensorflow_new”-“Open With Python”，进入python环境并输入：
import tensorflow as tf回车
不出错即安装成功。也可继续输入以下命令查看tensorflow版本：
tf.__version__
相信童鞋们不用多久到这一步，接着干！
不要网上的对应什么什么版本，头秃。直接先下好cudo，安装。直接就在anaconda里面装cudnn，点小框框，再点击apply 进行安装，信我，无敌！
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
自定义，勾上第一个勾，有visual studio 的把visual studio 的勾取消掉，不然插件冲突会报错。
然后进入tensorflow_new 新环境 安装cudnn
有些anaconda安装库的时候会报错，清一下缓存包可解决部分报错，我觉得主要还是看缘分。
接下来安装该环境下的jupyter
拖到桌面，修改工作路径，详情转下面链接 记得顺手点个赞哈
https://blog.csdn.net/qq_48562084/article/details/118969139?spm=1001.2014.3001.5502
先别打开，继续“tensorflow_new”-“Open Terminal”进入命令行模式，我们要为jupyter里面添加 刚创建的虚拟环境，输入以下代码
python -m ipykernel install --user --name=tensorflow_new #name=环境名关闭命令窗口，在桌面打开更改过路径的jupyter，new 一个工作
选择tensorflow_new 输入以下代码
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
print("TensorFlow version is :",tf.__version__)
print("Keras version is :",tf.keras.__version__)
print("GPU is","available" if tf.test.is_gpu_available()else "NOT AVAILABLE")
如出现这个，就说明
成功啦！创作不意，每一个点赞评论收藏都是对我的莫大鼓励！谢谢大家！