在VScode的Anaconda虚拟环境下，opencv和python的配置

材料准备:

VScode:

        链接：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

Anaconda(64位):

        链接：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe

安装说明:

        VScode是个IDE工具，安装过程不做任何强调。

        对于Anaconda，安装时注意：如果之前没有安装过python,那么这两项都可以勾选一下，不然到后面导入包时会报错。

  当Anaconda安装完成以后，如果是下载的版本是官方的，那么就直接来到opencv的下载：

清华镜像下载：

opencv-python：

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

opencv-contrib-python:

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

因为原先安装Anaconda时，勾选了自动添加path路径，所以可直接pip下载:

测试：

         那么现在大致完成opencv的安装，numpy、matplotlib这个包一般都会自带，如果无，一样可以利用pip下载：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

        为防止IDE配置错误而导致失败：

        先书写一个python程序测试一下：

import cv2 as cv
import matplotlib as plt
import numpy as np

img=cv.imread("E://pic//1.png")
print(img)
cv.imshow('1.jpg', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 后缀改为.py，然后复制到D盘：

 这样子一下：

这样就基本配置好了。

最后是VScode的虚拟anaconda环境配置：

点击左侧第五个，然后点击搜索并安装好：anaconda terminalal

 

然后写个简单的小程序测试一下就好了：

 右键选择:Run In Anaconda

 

        至此大功告成！