【毕业设计系列】025：基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术

Date： 2022.5.18

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前言

在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术》，采用Matlab语言实现。算法原理和实现效果图如下：

需要相关代码可以在关注博主和订阅本专栏后咨询博主。

1、算法原理

1.1、算法原理和函数调用流程

在原有的BP神经网络的图像压缩代码基础上进行改进，加入PCA降维过程。
1、图像块划分，形成KKN的矩阵
2、分块之后，对每列数据进行PCA降维，置零压缩，只保留M列主成分；
3、归一化数据
4、建立BP神经网络并训练数据
5、保存神经网络训练结果

1.2、参数对图像压缩结果的影响

1、K值：块划分大小 KxK，一般来说分块越小，重建图像质量越高&