统计信息收集

 统计信息收集的作用？

         统计信息为了让oracle 的SQL优化器了解数据信息 包括数据量的多少和分布，以便SQL优化器 CBO能够获得较佳的执行计划，较好的执行计划 意味着oracle对于不同的SQL使用合理的访问路径和Join方式，简而言之是得到更好的性能。

优化器统计范围：

表统计； --行数，块数，行平均长度；all_tables：NUM_ROWS，BLOCKS，AVG_ROW_LEN；
列统计； --列中唯一值的数量（NDV），NULL值的数量，数据分布；
             --DBA_TAB_COLUMNS：NUM_DISTINCT，NUM_NULLS，HISTOGRAM；
索引统计；--叶块数量，等级，聚簇因子；
             --DBA_INDEXES：LEAF_BLOCKS，CLUSTERING_FACTOR，BLEVEL；
系统统计；--I/O性能与使用率；
             --CPU性能与使用率；
             --存储在aux_stats$中，需要使用dbms_stats收集，I/O统计在X$KCFIO中；

 

analyze（非分区表）

analyze table 一般可以指定分析： 表，所有字段，所有索引字段，所有索引。 若不指定则全部都分析。Analyze不适合分析分区表。
收集空闲列表块的统计；
Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS
FOR TABLE
FOR ALL [LOCAL] INDEXES
FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;

--分析整张表，所有字段、所有索引字段、所有索引。不指定，默认分析所有

analyze table dm_c_test compute statistics;  

analyze table dm_c_test compute statistics for table;   
--所有字段
analyze table dm_c_test compute statistics for all columns;   
--索引
analyze table dm_c_test compute statistics for all indexes;   
--索引字段
analyze table dm_c_test compute statistics for all indexed columns;

--查看表的统计信息

select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='DM_C_TEST';

 

dbms_stats（分区表）

dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。
这个包的下面四个存储过程分别收集index、table、schema、database的统计信息:
dbms_stats.gather_table_stats     收集表、列和索引的统计信息；

exec dbms_stats.gather_table_stats('HAP_DEV','DM_C_TEST');

exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname          => 'SCOTT',
options          => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt       => 'for all columns size repeat',
degree           => 15
)

       为了充分认识dbms_stats的好处，需要仔细体会每一条主要的预编译指令（directive）。下面让我们研究每一条指令，并体会如何用它为基于代价的SQL优化器收集最高质量的统计数据。
options参数

使用4个预设的方法之一，这个选项能控制Oracle统计的刷新方式：

gather——重新分析整个架构（Schema）。 
gather empty——只分析目前还没有统计的表。 
gather stale——只重新分析修改量超过10%的表（这些修改包括插入、更新和删除）。 
gather auto——重新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过期（变脏）的对象。注意，使用gather auto类似于组合使用gather stale和gather empty。 
       注意，无论gather stale还是gather auto，都要求进行监视。如果你执行一个alter table xxx monitoring命令，Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变动的表。这样一来，你就确切地知道，自从上一次分析统计数据以来，发生了多少次插入、更新和删除操作。

estimate_percent选项

estimate_percent参数是一种比较新的设计，它允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

       要验证自动统计采样的准确性，你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是，在使用自动采样时，Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住，统计数据质量越好，CBO做出的决定越好。

method_opt选项
method_opt：for table --只统计表　
                      for all indexed columns --只统计有索引的表列 
                      for all indexes --只分析统计相关索引 
                      for all columns

dbms_stats的method_opt参数尤其适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列需要直方图（histograms）。

ORACLE自动统计信息收集

执行时间为晚10点到早六点。

关闭自动分析：

exec dbms_scheduler.disable('SYS.GATHER_STATS_JOB');
恢复自动分析:
exec dbms_scheduler.enable('SYS.GATHER_STATS_JOB');